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智慧社区和智能家居总体技术融合方案(70页 WORD)

智慧型数字社区需要建设的系统包括: 社区一卡通综合管理系统 远程家庭安防监控、录像 计算机管理和信息服务系统 可视对讲系统 综合物业管理系统 社区信息文化平台 集中网络管控平台

  • 2025-01-14
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智慧商店综合解决方案(60页 PPT)

5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新型数字化技术的迅猛发展,为传统零售业转型提供了可能性。

  • 2025-01-14
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智慧商场运营平台规划设计(42页 PPT)

库管人员进入仓库需要手机请求商户远程开门,门禁权限在商户APP中; 库管人员在提货过程中,商户可以使用手机APP实时远程查看现场情况; 统一配送:每日定时物流人员根据提货单统一配送

  • 2025-01-14
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10kV宽频直流电压互感器设计

10 kV阻容分压原理的直流电压互感器在实际工况下的阻容匹配关系不易满足,使其响应带宽不能满足要求。基于10 kV阻容分压原理的直流电压互感器在实际工况下的等效电路及其参数,建立了实际工况下的频率特性传递函数模型。分析了直流电压分压比和频率特性的影响因素,获得了分压电阻初始精度对直流电压分压比影响程度、分压电容初始精度和杂散电容对频率特性影响程度的定量结果。提出在阻容分压器低压臂并联阻容匹配单元的解决方法,结合阻容分压器分压主体电阻电容参数的选取,可通过匹配电阻校准直流电压分压比,并通过匹配电容补偿直流电压互感器的频率特性。最后,进行了样机试验,结果表明匹配电阻将直流电压分压比10 000∶5.015校准到了设计值10 000∶5,匹配电容使10 kV直流电压互感器在50 Hz~3 kHz的带宽内幅值误差从高达14%降低到接近1%。

  • 2025-01-14
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基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法

高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式,并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景,首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程,然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解,该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法(graph convolutional network-proximal policy optimization,GCN-PPO),该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33节点测试系统开展算例分析,验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势。结果表明,基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。

  • 2025-01-14
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LCL型并网逆变器有源阻尼叠加的控制策略

LCL滤波器具有优越的高频谐波抑制能力,因而在并网逆变器中得到了广泛应用。为了抑制LCL滤波器固有的谐振尖峰,通常采用有源阻尼的方法,这种控制策略虽然抑制了谐振尖峰,但由于数字控制延迟会造成固有谐振点偏移。针对上述问题,提出了一种以虚拟阻抗模型为基础的有源阻尼叠加的控制策略,在抑制谐振尖峰的同时,又避免了固有谐振点的偏移,并且将有效阻尼区扩大至(0,fs/3)。最后,通过搭建LCL型单相并网逆变器仿真系统与硬件在环半实物样机,验证了该控制策略的正确性,实验结果表明了其具有良好的抗干扰能力、动态性能和稳态性能。

  • 2025-01-14
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基于CNN-GRU深度学习的模块化多电平矩阵变换器故障诊断

模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)是一种用于海上风力发电的低频电力传输AC-AC变换器。为了提高M3C工作的可靠性和稳定性,对其子模块中IGBT(insulated gate bipolar transistor)的开路故障需要有高效准确的诊断方法,为此提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated loop unit,GRU)相结合的深度学习故障诊断方法。在对M3C子模块运行工况分析基础上对原始故障数据进行小波包分析,并通过时序图像转换将其中高频分量转化为二维故障图片作为深度学习的训练及验证数据集,经过CNN对高维数据的特征提取,再通过GRU对数据进行优化训练,实现了对M3C故障类别的诊断识别。所提方法相比传统方法具有更加准确、快速的故障诊断能力。

  • 2025-01-14
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智慧商场产品方案(31页 PPT)

商户版是专为社区商户提供的商户管理平台,商户通过该平台可以享受新订单提醒,分配物流人员,查看订单,管理账户资金,验证券号等功能,便于小微商户移动化便捷操作。

  • 2025-01-14
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