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【大厂案例】【精品】用友U8+化工行业数字化解决方案(123页 PPT)

连续大规模生产、大进大出 生产计划根据生产能力和市场需求预测 原料成本比例高 大宗原料和产品过磅或流量计量 设备密集型,除正常大修外不能停车 DCS自动化控制 产品大批量、品种少,一般几种到十几种 产品形态:固体袋装、散装和液体、气体罐装,区分等级 成本核算采用分类法+分步法

  • 2025-03-14
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【标准】电力人工智能训练数据集归集标准

在进行相关机器学习数据标注任务前,应明确本次标注工作的技术标准,生成详细的技术说明文件。标注任务的技术说明文件应包含本次描述文件的版本信息、标注工作的任务背景、标注数据的应用场景、标注数据的类型、标注方式、导入导出格式、标注结果格式、标注结果可选值、标注工作的实施环境、数据保密规则、标注的正确示例、标注的错误示例以及术语体系规范化要求。

  • 2025-03-14
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【报告】面向金融机构数字化转型的数字信任体系建设研究报告(2023)

近年来,5G、大数据、云计算、人工智能等技术深入发展数字技术正从更深层次和更广领域加速拥抱传统产业,推动传统产业加快转型升级,同时国家大力推动数字中国、网络强国等发展,各界积极响应“加快推进数字产业化、产业数字化”的重要方略,各行各业纷纷利用新技术走上变革之路。随着科技革命和

  • 2025-03-14
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【案例】智慧金融光大银行数字化战略22页

光大银行成立于 1992 年 8 月,是经国务院批复并经中 国人民银行批准设立的全国性股份制商业银行,总部设 在北京,于 2010 年 8 月在上交所挂牌上市,2013 年 12 月在港交所挂牌上市。

  • 2025-03-14
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《新解决方案销售》(第2版)

过去几年以来,全球经济的困境和竞争的加剧,影响了各地客户评估与应用科技的方式。客户试图降低常规的运营成本,将省下来的钱投资于新解决方案,开发某些业务机会。我们在与企业伙伴及客户交流的过程中发现解决方案是他们解决实际业务问题和帮助人们实现业务运转更有成效、更具弹性的重要因素。

  • 2025-03-14
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《搜索型数据库白皮书》发布及解读

数据已成为重要的生产要素。搜索型数据库在挖掘非结构化数据价值、推动数据要素市场化配置等方面具有重要作用,编制白皮书有助于更好地发挥数据要素的价值。

  • 2025-03-14
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《2023中国RFID无源物联网产业白皮书》生态报告——图书档案应用市场分析

2002 年新加坡国家图书馆是世界上第一个采用 RFID 技术在图书管理系统的图书馆;后来,随着 RFID 技术的普及, 2004 年,北欧国家图书馆已经开始广泛应用 RFID 技术(丹麦、挪威等);2006 年欧洲图书馆也开始使用 RFID 技术; 2007 年美国图书馆开始讨论 RFID 技术在图书馆的应用。在国内 , 集美大学诚毅学院图书馆是国内首个部署 RFID 系统的图 书馆 , 已于 2006 年 2 月投入使用 , 这是 RFID 在中国图书馆应用的里程碑 , 它的成功运行为其它图书馆提供参考 , 意义可谓 深远。

  • 2025-03-14
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“智慧司法”信息化建设解决方案(63页PPT)

近日,司法部部长傅政华出席会议并讲话,要深入学习领会习近平网络强国战略思想,紧紧围绕全面依法治国和“数字中国”战略部署,以时不我待、只争朝夕的精神,加快“数字法治、智慧司法”建设,推动全系统网络安全和信息化工作跨越式融合式发展,为深入推进全面依法治国提供强有力的网络安全和信息化保障。

  • 2025-03-14
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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