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交通信号统一管控优化平台(19页PPT)

交警用户的需求 1. 信控系统之间实现协调控制 2. 信控系统能融合多源数据 3. 与各类交通大数据平台互通 4. 充分利用第三方数据 5. 可跨平台勤务管理 6. 信号设备扩容与运维便捷性

  • 2025-05-27
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2024 中国宏观经济形势分析与预测年中报告

2024 年第一季度实际 GDP 同比增长 5.3%。经季节因素调整后,本年一季度 实际 GDP 环比增长 1.6%,环比增速较上一季度增长 0.4%,总体增长态势较好, 全年增长 5%左右的目标基本可以实现。在党中央坚强领导下,各地区各部门增 强做好经济工作的信心和底气,深入贯彻落实中央经济工作会议精神和党中央决 策部署,着力打好宏观经济政策组合拳,推动我国经济回升向好态势持续巩固增 强。

  • 2025-03-31
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《数字上的中国》

从20世纪90年代起,以互联网为平台,以电子商务为代表的新商 业模式不断衍生,“新经济”和“互联网经济”的概念逐渐确立。进 入21世纪以来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能的发展,现 代数字技术对人类社会和经济活动的影响越来越广泛和深入。习近平 总书记指出,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深 前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全 球 竞 争 格 局 的 关 键 力 量 。 [1] 当 前 , 云 、 网 、 端 构 成 了 新 一 代 基 础 设 施,各种经济和社会数据是生产资料的必要组成部分,电子运算速度 则决定了生产力。智能化生产在推动生产工具和分工组织方式不断升 级转型的同时,也在培育新的产业增长点、推动可持续发展方面发挥 着重要作用。

  • 2025-03-31
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解读两会“防止过多采用私有化部署+项目制”政策导向

在今年全国两会上,“防止过多采用‘私有化部署 + 项目制’” 成为了备受关注的议题。这一表述主要针对当前政府和企业信息化、数字化建设中存在的诸多问题,如低效重复投资、资源分散等。在我国数字化转型的大背景下,深入剖析这一政策导向具有极为重要的意义。

  • 2025-03-31
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AIAgent智能体的20条洞见

AI Agent 智能体作为人工智能领域的焦点,其内涵与外延极为丰富,早已超越了单纯的技术范畴。恰似早期互联网因具备跨领域、跨层级、跨边界的强大渗透力,致使其定义模糊不清,AI Agent 的概念同样因边界的无限延展而迷雾重重。本文将通过 20 条深刻洞见,从多层面、多角度、多场景对 AI Agent 进行深入解构,旨在与读者一同探究其本质、技术发展趋势及应用场景,助力大家更好地理解这一复杂概念,切实把握由此引发的巨大变革机遇。

  • 2025-03-31
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UiPath:2024通过持续发现加速获得创新回报白皮书

如果没有及时、完整和准确的流程理解,企业就无法实现预期的业务成果,无法成功执行端到端的流程转型,也无法扩展自动化计划。

  • 2025-03-27
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Web3.0投融资手册(基金、风控、监管、合规、法务)

Web3.0 是互联网的下一个时代,区块链、去中心化、加密货币、NFT 等概念是 这个时代的关键词。与“只读”模式的 Web1.0 时代和被 Google、Meta(Facebook)、 Twitter 等互联网企业以中心化模式牢牢掌握信息数据的 Web2.0 时代相比, Web3.0 向人们描绘了一个平等、民主和透明的未来互联网世界。

  • 2025-03-27
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UDS在医疗器械行业研发管理案例分享(32页 PPT)

系统建设内容回顾 客户简介和PLM系统规划 客户业务现状及针对性的系统解决方案 西门子PLM系统实施效益

  • 2025-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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