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中国联通研究院:2023智慧矿山行业洞察研究报告

随着科技的不断发展,数字化转型已经成为当今社会中的重要趋势,而智慧矿山作为矿业数字化转型的重要载体,正在引领矿业迈向。未来。智慧矿山是指通过 5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术手段,实现矿山采矿、安全监控、资源优化、生态恢复等过程的数字化、自动化和智能化管理。

  • 2024-05-21
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智能化转型架构和规划蓝图(60页 PPT)

智能化转型总体架构为1个目标,4大智能化能力,3大平台和1个转型推进组织,核心策略是用户、车辆和生活全面贯通,培育企业互联网精神,即开放、创新、共享、共赢。

  • 2024-05-08
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智慧工厂整体解决方案(60页 PPT)

建设以大数据为核心的平台,通过大数据分析,为改进生产工艺、稳定产品质量、降低生产成本发挥重要作用,为实施智能制造提供强有力的支撑

  • 2024-04-07
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AR智慧运维解决方案

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  • 2024-03-20
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刘润直播间:战略思维:所有人都需要的思维方式_V3

战略思维的起点一般有两种,一种我们可以称之为“战略唯物论”,就是从企业面对的外部环境出发客观地审视用户需求、竞争需求和趋势变化对战略变革的要求。另一种我们称之为“战略唯心论”,就是从价值主张出发,或者从企业家或者管理层的主观意愿出发--也包括分析和揣测多方利益相关人的主观意愿,为了满足主观意愿而形成的战略判断。

  • 2024-02-28
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中服云增材制造产线调度方案

产线生产制造自动调度系统,以3D打印机产线为示范产线,通过物联网平台支撑技术,对产线的打印机设备以及其他生产设备通过物联网关接入物联平台,系统基于物联网平台支撑,结合生产产线实际的业务场景进行智能化自动调度业务升级,实现可全流程自动执行生产、过程监控、多业务平台数据同步等功能。 实现MES系统订单集成 实现多台打印机自动分配生产任务 实现自动排产、投产、执行生产,支持调整顺序 实现打印工艺代码云端管理及生产自动下发 实现生产过程工序自动流转执行 实现生产过程数据监控 实现生成固定规则数据 如生产炉号 实现生产过程工序自动串联执行 实现设备自动、人工模式切换 实现多设备生产过程绑定 实现第三方系统业务和数据集成 实现真空炉多任务工单同时退火 实现生产任务工单过程暂停、恢复、终结 实现生产工单数据分析统计

  • 2024-02-03
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智慧农村综合服务平台整体建设方案(60页 PPT)

智慧农村是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络的多样化组合为基础。 智慧农村是技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化农村。 智慧农村是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的农村发展的新模式。

  • 2024-01-09
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政务大数据资源平台项目可研方案(60页 PPT)

为了满足市大数据中心考核要求,以及区委办局数据共享调用的要求,在尚未申报资金的情况下,目前在区信息中心已经搭建的大数据环境如下: 持续为数据目录编制系统提供支持,对接市大数据中心,提供数据目录。 满足市大数据中心的日志交换要求,提供FR、RK办件数据服务。 对接市大数据中心下发数据需求,对数据编目整理、归集,以及日常事务。 市区两级交换平台级联开发,满足区别数据交换业务,市区两级数据交换业务。 维护区别大数据中台平稳运行。

  • 2024-01-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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