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2025全球科技创新中心100强

自2022年开始,华东师范大学全球创新与发展研究院连续发布<<全球科技创新中心发展指数(2022)>>(GSTICI2022)、<<全球科技创新中心100强(2023)>>(2023GIS100)和<<全球科技创新中心 100强(2024)>>(2024GIS100)等系列研究报告。这些成果清晰刻画了"欧洲一北美一亚太"三足鼎立的全球创新格局,总结了全球科技创新中心差异化的发展路径,客观分析了中国城市在全球创新体系中的方位。

  • 2026-01-20
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中国企业赴香港及境外上市融资发展与安全策略白皮书(2025)

我们正处在一个深刻变革的时代。全球经济格局的重塑、产业链供应链的调整、地缘政治的博弈以及科技与监管的迭代,共同构成了一幅复杂而动态的画卷。对于中国的企业家而言,这既是前所未有的挑战,也蕴含着重大的历史性机遇。当国内市场竞争日趋白热化,增长模式亟待升级,将视野投向全球,通过国际资本市场实现资源的最优配置与品牌的全球化跃升,已不再是一道“选择题”,而是关乎企业未来生存与发展的“必答题”

  • 2025-09-03
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信通院-云计算白皮书(2024年)

习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。2024年政府工作报告提出适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。云计算作为数字时代的新型基础设施,是整合科技创新资源,加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深

  • 2025-08-19
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智慧城管解决方案介绍——让城市管理像绣花一样精细

淳安县城市管理综合监察大队关亍停车收费系 统硬件、 软件和POS机终端及软件等设备项目,杭州市城管委业务支撑、 行业监管系统新建及集成 项目。

  • 2025-07-28
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智慧水厂综合管理系统解决方案(61页)

智慧水厂综合管理系统是服务于整个集团的智慧管控平台。将集团各独立分散的监测系统整合到统一的数据平台,建立覆盖经营、设备、安全、生产过程的实时数据中心,建立集团化资源整合平台。通过对生产经营数据的提炼、挖掘、分析,实现集团对下属企业的集约化、实时化、精细化、数字化管理,提升生产企业生产效率和管理水平。系统可在四个层级对集团管控进行支持。

  • 2025-07-22
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智慧机房数据中心(DC) 整体技术方案

基于传统电力备自投装置无法满足数据中心相对复杂备自投功能的需求,配置冗余控制系统完成下列功能: -备自投功能 --在10kV系统出现故障时,如市电失电、保护跳闸、开关拒动、变压器故障等预先故障预案,控制系统通过逻辑判断,完成预案设定的10kV系统运行方式自动投切。

  • 2025-02-06
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数字化转型-数据治理

数据如石油,也是数字经济的基础;但是如果没有管理,数据有可能会成为巨大的风险,糟糕的油质将导致汽车的抛锚。 数据如人体内流动的血液:血液如有杂质,血液流动收影响;血液如坏掉,人体无法获得营养,人的结果可得而知。

  • 2024-12-26
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综合能源项目解决方案(60页 PPT)

能源互联网平台应用重点关注关注设备管理服务、生产过程管控、资源配置优化等场景。能源互联网平台应用重点关注关注设备管理服务、生产过程管控、资源配置优化等场景。

  • 2024-12-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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