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天线近场扫描测试系统

由于天线特性主要是定义在天线的远场区,所以远场测量最为直接准确。紧缩场测量通常采用一个抛物面金属反射板,将馈源发送的球面波经反射面反射形成平面波,在一定距离处形成一个良好的静区,在静区内测量天线的远场特性。与远场和紧缩场测量不同,天线近场测量通过采集天线近场区域辐射场的数据,经近场远场变换,得到天线的远场特性。在保证天线近场测量的幅度和相位满足一定精度条件下,即可间接得到天线较为准确的远场特性。

  • 2022-03-18
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5G URLLC技术应用

低时延高可靠通信(URLLC)技术的标准化工作已基本完成,而实现从标准到落地应用对产业界提出了更高的要求。基于URLLC场景需求,总结了3GPP组织标准化的低时延类技术和高可靠类技术;研究了在5G网络实际部署中,URLLC技术与网络切片、与传统eMBB业务协同实现机制;面向对低时延高可靠指标需求迫切的工业场景,研究了基于5G与TSN融合架构的部署方案,最后探讨了URLLC技术协同保障工业确定性业务的端到端实现方案。

  • 2022-04-02
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双碳目标背景下的能源转型与中国路径

自工业革命以来的以CO2为主的温室气体排放使大气中其浓度急剧上升,进而导致全球性气候变暖、海平面上升、物种灭绝等一系列自然灾难。为应对气候变化危机,遏制全球变暖势头,控制和减少碳排放已经成为世界范围内的普遍共识。化石能源的利用是CO2的主要推手,减少CO2排放、实现传统能源向绿色低碳能源转型是双碳目标背景下时代发展的要求和历史发展的趋势。碳替代、碳减排、碳封存和碳循环是能源低碳转型过程中四个主要途径,新能源在碳替代过程中将发挥至关重要的作用。在国家顶层设计层面,中国提出了CO2排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和的双碳目标,并在国际上反复强调实现“碳中和-碳达峰”目标的雄心和决心。双碳目标在国内的具体实施步骤仍处于讨论阶段。双碳目标背景下的能源转型是一场宏大长期的社会变革,需立足基本国情,统筹协调多方面实施。

  • 2022-03-29
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双碳目标下的数字能源建设思考

纵观人类文明史,也是一部能源利用史。能源在促进人类文明发展的同时,也为人们的生活提供基本保障。但能源是把“双刃剑”,当今社会能源结构以煤、气、油等化石燃料为主,过量的碳排放冲击着人类生活的环境。面对逐年攀升的温度、缩减的冰川、沉重的雾霾,如何清洁高效地利用能源,是全人类的共同课题。

  • 2022-03-29
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基于双碳目标下的中国电力能源转型趋势及投资机会展望

置身于新冠疫情之下,全球一二级资本市场在金融体系中呈现出较强的韧性,中国一二级资本市场亦是如此,自国内疫情受到控制后,2020年下半年,中国一二级资本市场得到有效复苏,全年交易额更是一举创下新高。另一方面,随着中国碳达峰碳中和等国家战略的出台,在中国的能源领域将涌现万亿级的投资市场,不少国内外机构成立了相应的投资基金,看好这一赛道,准备投资相关领域,可以说目前市场上的“干火药”(待投资金)充足,众多投资机构手握资金,却找不到切入时机,未来的竞争态势或趋于激烈。放眼未来,在中国碳达峰碳中的战略背景下,中国能源领域投资基金该何去何从,进而更好的把握未来的投资机会?

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下我国存量煤电转型发展路径

绿色低碳能源转型已经成为全球共识,从全球范围来看,目前已有超过130个国家和地区提出了“零碳”或碳中和的气候目标,BP等能源巨头也纷纷发布企业碳中和路线图。2020年9月22日,第七十五届联合国大会一般性辩论时提出,中国将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和,为我国中长期能源发展指明了方向。2021年3月,中央财经委员会第九次会议上进一步强调,实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,其中“十四五”“十五五”是碳达峰的关键期和窗口期,要构建以新能源为主体的新型电力系统。构建以新能源为主体的新型电力系统涉及发输配售用协同创新,将重塑我国能源电力产业结构。目前我国火电仍是单一最大发电类型,煤电在新型电力系统中仍需发挥重要作用,因此需要从碳达峰、碳中和的大局,系统性思考火电,特别是煤电在新型电力系统中的作用和意义。

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下我国核电积极有序发展的思考

碳达峰、碳中和目标愿景的提出,为推动气候环境治理和我国经济社会可持续发展擘画了宏伟蓝图,指明了道路方向,意味着我国将更加坚定地贯彻新发展理念,推进产业转型升级,走绿色、低碳、循环的发展路径,引导民众低碳消费和生活方式转变,实现高质量发展;也将引领全球在“后疫情时代”实现绿色、低碳复苏,对推进全球应对气候变化合作行动、构建人类命运共同体,具有非常现实和重要的意义。

  • 2022-03-29
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自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命,推动着传统汽车行业快速转型升级,是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。《中国制造2025》规划中已将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域,明确指出到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。本文将介绍自动驾驶等级分类标准、自动驾驶软硬件架构图以及自动驾驶涉及到的关键技术等。

  • 2022-04-13
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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