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iSESOL工业互联网平台及智能边缘网关行业应用案例

我国中小型企业机械加工企业大多是作为大中型机械厂家的外协单位,为大中型机械厂家代加工零部件。由于企业的信息化水平低、管理粗放,导致产品质量和交付期难以保证,同质化竞争严重,进一步造成设备利用率低、成本居高不下等不利局面。智能云科iSESOL工业互联网平台以互联网与制造业融合的角度,从生产工艺优化、设备全生命周期管理等方面着手,为制造企业提供装备上网、企业上云、产能共享、工业APP、装备全生命周期及供应链金融等服务,运用互联网思维,形成面向机加工领域的中小企业间协同创新的网络协同制造平台,通过平台服务提升工艺水平、产品品质和加工效率,从而提升产品附加值,推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接,实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。

  • 2021-03-21
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基于华为 AirEngine Wi-Fi 6 AGV无损漫游无线通信方案

随工业、物流自动化发展浪潮,全球物流IT投资额持续快速增长。其中仓储物流是物流产业中最重要的环节之一,也是对网络需求最多的物流子场景,仓储IT投资在整个物流行业中占比达47%。从行业趋势上看,仓储物流行业向信息化、自动化、智能化发展。 物流行业需求快速发展的同时,自动机器人控制、调度对WLAN通信实时性、可靠性、并发能力提出了前所未有的要求。而针对传统上网或人工仓储应用的现有网络难以满足特性和规格要求,为WLAN自动仓储应用方案带来新的机遇和挑战。本方案采用Wi-Fi 6技术与AGV技术结合,解决了无人仓高性价比、多机高并发、低时延、高可靠无线通信的要求。未来还可以扩展至工业环境其他的AGV场景。

  • 2021-03-21
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基于SDN技术的工业网络互联及协同平台解决方案

针对企业外网络化改造集成应用需求与挑战,聚焦基础架构设计、关键技术攻关、平台构建等,重点开展基于SDN技术的新型工业互联网架构设计,大规模网络操作系统、云网一体边缘计算平台、数据中心网络、网络智能运维、工业设备信息采集、工业大数据等核心关键技术,构建低时延、高可靠、广覆盖、可管控的工业互联网示范网络。

  • 2021-03-21
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腾讯区块链方案白皮书:底层技术平台及五大场景解决方案

日前,腾讯正式发布了区块链方案白皮书,旨在与合作伙伴共同推动可信互联网的发展,打造区块链的共赢生态。与此同时,具有自主知识产权的腾讯区块链行业解决方案也于官方网站正式发布。数字经济时代,腾讯区块链将以其高性能、高安全性、高速接入、高效运营等核心优势,在鉴证证明、智能合约、共享经济、数字资产等领域拥有多样化的应用前景,为合作伙伴提供金融级区块链基础设施的同时,也为用户提供更安全、平等的产品服务。

  • 2021-03-21
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智能烟感OTA解决方案

随着国民经济和社会发达程度的提高,社会消防的安全意识会大幅提高并且将有庞大的市场空间(约有6000万个体商户,5000万厂房仓库,4.3亿住户家庭),据权威机构预测,2020年消防行业市场将超过3200亿元,而消防行业报警器设备市场规模将会达到464亿元,消防烟感年需求量近2000万支,消防报警设备市场占整个消防行业的14.5%,行业维持在15%-20%的增长速度。

  • 2021-03-20
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电力设备状态监测大数据发展综述

分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。

  • 2021-03-19
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基础电子元器件产业发展行动计划

信息技术产业是关系国民经济安全和发展的战略性、基础 性、先导性产业,也是世界主要国家高度重视、全力布局的竞 争高地。电子元器件是支撑信息技术产业发展的基石,也是保 障产业链供应链安全稳定的关键。当前我国电子元器件产业存 在整体大而不强、龙头企业匮乏、创新能力不足等问题,制约 信息技术产业发展。

  • 2021-02-25
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可快速部署的低成本多源异构数据采集和可视化解决方案

工业互联网平台是工业互联网建设的核心。工业设备上云正成为牵引工业互联网平台发展的先导性应用,也是当前工业互联网平台建设的切入点。 工业设备上云就是通过建立实时、系统、全面的工业设备数据采集体系。构建基于云计算的数据汇聚、分析和服务平台,实现工业设备状态监测、预测预警、性能优化,引导带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。工业设备种类繁杂、数量多、通信协议与数据格式各异,当前尚缺乏有效的技术手段能够低成本、便捷地实现工业设备快速接入平台,导致绝大部分平台的设备接入数量有限。

  • 2021-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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