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融合NB-IoT的低轨卫星物联网随机接入研究

窄带物联网技术被广泛应用于海量低速率和低功耗设备的数据通信,但其受制于地面网络的覆盖范围,无法为偏远地区提供服务。低轨卫星星座具有支持全球覆盖的特点,可以补充和扩展地面NB-IoT基础设施,这为天基物联网提供一种有效解决方案。面向天基物联网应用需求,在回顾NB-IoT系统体系架构的基础上,分析融合NB-IoT技术的低轨卫星物联网所面临的信道环境高动态时延和频偏等挑战。针对上行随机接入过程,设计有效的用户检测与定时同步方法,该方法具有高性能、低复杂度等优点,能有效解决融合NB-IoT的低轨卫星物联网中的高效随机接入问题。

  • 2022-05-05
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空间科学卫星面临的新的抗辐射突出问题

空间科学卫星追求独一无二的的科学目标,会主动涉足险峻的空间区域,会设计新颖的卫星平台,会研发高性能的探测载荷,会大量使用最先进的电子器件及光机电部件,这些创新的特点使得科学卫星会遭遇新的抗辐射突出问题,有必要研究相关的辐射效应机理、损伤规律、危害评估与试验技术、防护减缓技术等。

  • 2022-05-05
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多探头球面近场天线测试效率提升方法

为最大化提升球面近场测试效率,针对多探头球面近场测试系统的不同采样方案进行了研究,并通过仿真和测试对比了不同采样方案对测试效率的影响。首先利用电磁仿真软件计算出所设计喇叭天线的近场和远场方向图数据;然后利用基于球模式展开法的近场到远场变换算法,从理论上验证了在满足采样规则的前提下,通过适当增加方位上的采样间隔可实现测试效率的提升;最后针对多端口天线,通过分析和测试,说明了利用电子开关和内循环采样方式可以进一步提升测试效率。

  • 2022-04-29
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大型企业数字化转型“四重奏”

数字化转型的主角是大型企业,因为大型企业的数字化转型对国家的产业结构转化以及产业水平提升有重要作用。大型企业的转型必须要有系统化的顶层设计,要有相应编制规划,从而分层分类地推进。转型任务也会更重,转型压力、创新动力、变革能力都会影响到转型工作的开展。

  • 2022-05-05
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近几年我国棉纺织行业技术变革及发展趋势

总结分析“十三五”时期我国棉纺织行业的技术进步。综述了纤维材料、棉纺织设备、纺织工艺及纺织管理方面的创新技术,总结棉纺织行业技术发展呈现的特点,分析行业发展趋势。我国棉纺织行业纤维材料向功能性、多元化、生态化不断扩大,以差别化纤维、功能性纤维、高性能纤维和生物基纤维为代表的新型纤维技术不断发展;梳并联、喷气涡流纺、无槽筒自动络筒等技术实现突破;纺织设备在高速、高产、高效、节能、智能化方面不断提升;关键纺织专件的精度、性能、稳定性、使用寿命持续提高;全流程智能化棉纺成套设备及系统的应用代表了目前国内纺纱设备创新的最高水平,树立了行业发展的新标杆;非棉精梳、半精纺、柔洁纺等工艺技术的创新应用提升了产品品质;通过应用现代化企业制度与技术,可不断提高企业科学、高效、精益的管理和决策水平。认为:我国棉纺织行业技术发展充分体现了“科技,时尚,绿色”定位,未来要强化跨界创新、融合创新,加强行业关键技术突破。

  • 2022-04-28
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激光切割技术在船舶制造中的应用现状与发展趋势

据中国船舶行业协会统计数据,经过市场调整,船舶行业出现一些新的特点,船舶行业总体经济总量幅度变化不大的情况下利润有一定幅度下滑,在总体订单有所下降的情况下,出口订单有所回升,同时船舶行业产业集中度进一步提升,目前前十名的船舶企业占据市场的53.4%以上。随着市场竞争的激烈、利润的下滑和质量要求的提高,船舶行业对制造质量更加重视,而作为切割大户,激光切割在新形势下进一步迎来爆发的机会。激光切割作为一种高效、绿色、高质量、高精度的技术,是促进船舶工业发展及船舶加工制造优化的基石,对船舶行业实现减量化、轻量化、再制造、降低成本,减少工时以及节能环保等方面发挥重要作用。另外,激光切割工艺还是船舶结构前船板备料的理想手段,顺应目前船舶结构大型化制造精度化,建造高效化的发展趋势。

  • 2022-04-28
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智能制造的核心技术之工业机器人

在智能制造领域,工业机器人作为一种集多种先进技术于一体的自动化装备,体现了现代工业技术的高效益、软硬件结合等特点,成为柔性制造系统、自动化工厂、智能工厂等现代化制造系统的重要组成部分。机器人技术的应用转变了传统的机械制造模式,提高了制造生产效率,为机械制造业的智能化发展提供了技术保障;优化了制造工艺流程,能够构建全自动智能生产线,为制造模块化作业生产提供了良好的环境条件,满足现代制造业的生产需要和发展需求。

  • 2022-05-05
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机器视觉全产业链分析

简单的,我们可以把机器视觉产业链可以分为底层开发商(核心零部件和软件提供商)、集成和软件服务商(二次开发),核心零部件及软件又可以再细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。在目前的整个机器视觉系统成本构成中,零部件及软件开发占据了80%的比例,是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。

  • 2022-04-28
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