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水生环境中新兴污染物的来源、归趋、迁移转化和模型研究:现状和未来展望

新出现的污染物(ECs),如药品和个人护理产品(PPCPs)、全氟烷基和多氟烷基物质(PFASs)以及干扰内分泌的化学品(EDCs)在水生环境中的出现,由于其对生态系统和人类的潜在风险,甚至在微量的情况下也是对水资源的一个主要威胁。数学模型可以作为研究它们在自然水域中的归趋和迁移转化的综合方法,是一个有用的工具。然而,对水生环境中ECs的发生、归趋和迁移转化的建模研究,通常比更广泛的现场和实验室研究受到的关注少得多。在这项研究中,我们回顾了基于选定的代表性ECs的建模现状,包括它们的来源、归趋和各种机制以及它们在水生生态系统中与周围环境的相互作用,并探讨该领域的未来发展和前景。最重要的是,对不同地理区域的各种ECs模型的原理、数学推导、正在进行的开发和应用进行了严格审查和讨论。还提出了提高数据质量、监测规划、模型开发和应用的建议。这次审查的结果可以为开发一个全面的ECs模型方法奠定一个未来的框架,以帮助研究人员和决策者有效地管理受ECs水平上升影响的水资源。

  • 2022-04-12
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制造业现场管理全息扫描

定置管理是根据物流运动的规律,按照人的生理、心理、效率、安全的需求,科学地确定物品在工作场所的位置,实现人与物的最佳结合的管理方法。定置管理一般都会通过设定现场定置图来展示。并明确固定位置与自由位置,通过自由位置的设置,解决现场布置的灵活性.定置管理由设备定置、区域(工具箱、工器具)、色调定置、仓库定置、特别定置(质控点、安全)、环境定置组成。定置管理的目的是人与物紧密结合,并保证发挥最优效能的状态。

  • 2022-04-09
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工业工程在新产品导入过程中的应用研究

基于台湾某大型液晶显示器制造企业的新产品导入过程,分析工业工程在其中的作用,包括:①主导DFM 实施,缩短NPI周期并降低制造成本;②通过设计可生产性评审避免设计导致的作业困难;③通过过程潜在失效模式及结果分析预测失效风险并管控作业品质;④强化企业设计和生产标准化管理,为先进制造技术奠定基础。

  • 2022-04-08
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工业工程在MES系统导入中的应用研究

本文对部分企业MES系统导入失败的原因进行了分析, 针对因企业生产管理问题导致MES系统导入失败的问题, 提出了工业工程技术的方法对企业生产管理进行优化改善,通过流程分析、动作分析以及作业标准化等,建立适合企业的精益生产管理体系, 确保导入MES系统数据的准确性, 进而保证MES系统导入后的正常运行。本文通过案例企业的实践运用, 基于工业工程技术建立了一套适用于该企业的标准作业体系, 不仅实现了案例企业的精益生产, 保证了MES系统的成功导入与正常使用, 还帮助企业实现了降本增效。

  • 2022-04-08
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MOD法制定铝型材挤压标准工时案例

标准工时是指在标准工作环境下进行一道加工工序所需的人工时间,是企业进行标准化管理的重要依据之一,因此,对铝型材挤压生产线进行MOD(Modular Arrangement of Predetermined Time Stand)分析,运用MOD对铝型材挤压各工位的动作进行记录,从而制定出各工位的标准工时,为企业的科学化管理提供重要依据。

  • 2022-04-08
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数字孪生车间信息物理融合理论与技术探索

数字孪生车间(Digital Twin Shop-floor, DTS)作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在有效途径,近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。在本文中,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师陶飞教授与其他五位作者共同在前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究基础上,体系性地设计了数字孪生车间的参考系统架构,并从数字孪生车间四个主要系统组成(物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统)的角度出发,分别对①物理车间异构要素融合、②虚拟车间多维模型融合、③车间物理-信息数据融合、④车间服务/应用融合等关键问题进行了研究与分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合四个维度,系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术,为企业实践数字孪生车间提供了重要参考。

  • 2022-04-08
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数字孪生技术及其对提升装备全寿命保障能力的作用

自从数字孪生被美国空军定义为“改变游戏规则”的技术之一以来,这一概念受到热炒,引起各方广泛的关注。且随着业界追捧,对这一技术概念内涵实质的理解及其功能的界定都在扩展,使得我们更难准确把握技术实质及其作用。本文试图对这一技术及其在装备保障中的应用进行阐释。

  • 2022-04-08
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欧盟网络安全态势评估:挑战、政策与行动

2021年,欧盟网络安全环境变得更加不稳定。新冠肺炎疫情使欧盟国家、社会和经济体加快转型,社会各领域高速的数字化进程,突显了网络安全的重要地位。同时,欧盟的网络威胁环境也发生了巨大改变,针对网络的大规模攻击行动数量大幅增加,勒索软件攻击变得更具有针对性,对网上银行、支付媒介、关键基础设施和新兴智能设备目标的攻击也日益增多。为此,欧盟委员会于 2020 年 12 月 16日发布了《欧盟网络安全战略》(EUCSS),试图通过不断加强欧盟网络安全战略顶层设计,完善快速反击机制等途径,以回应这些新的挑战。

  • 2022-04-06
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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