激光切割技术在船舶制造中的应用现状与发展趋势

据中国船舶行业协会统计数据，经过市场调整，船舶行业出现一些新的特点，船舶行业总体经济总量幅度变化不大的情况下利润有一定幅度下滑，在总体订单有所下降的情况下，出口订单有所回升，同时船舶行业产业集中度进一步提升，目前前十名的船舶企业占据市场的53.4%以上。随着市场竞争的激烈、利润的下滑和质量要求的提高，船舶行业对制造质量更加重视，而作为切割大户，激光切割在新形势下进一步迎来爆发的机会。激光切割作为一种高效、绿色、高质量、高精度的技术，是促进船舶工业发展及船舶加工制造优化的基石，对船舶行业实现减量化、轻量化、再制造、降低成本，减少工时以及节能环保等方面发挥重要作用。另外，激光切割工艺还是船舶结构前船板备料的理想手段，顺应目前船舶结构大型化制造精度化，建造高效化的发展趋势。

2022-04-28
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智能制造的核心技术之工业机器人

在智能制造领域，工业机器人作为一种集多种先进技术于一体的自动化装备，体现了现代工业技术的高效益、软硬件结合等特点，成为柔性制造系统、自动化工厂、智能工厂等现代化制造系统的重要组成部分。机器人技术的应用转变了传统的机械制造模式，提高了制造生产效率，为机械制造业的智能化发展提供了技术保障；优化了制造工艺流程，能够构建全自动智能生产线，为制造模块化作业生产提供了良好的环境条件，满足现代制造业的生产需要和发展需求。

2022-05-05
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机器视觉全产业链分析

简单的，我们可以把机器视觉产业链可以分为底层开发商（核心零部件和软件提供商）、集成和软件服务商（二次开发），核心零部件及软件又可以再细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。在目前的整个机器视觉系统成本构成中，零部件及软件开发占据了80%的比例，是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。

2022-04-28
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影响汽车毫米波雷达传感器性能一致性的思考---之PCB电路材料的考虑

毫米波雷达传感器在众多传感器中具有全天候工作的独特特点，使其在成为汽车主动安全系统（ADAS）中的关键核心部件。毫米波雷达传感器的性能受多个因素的影响，而PCB电路材料就是影响传感器电路性能的关键因素之一。为确保毫米波传感器具有较高的稳定性和性能一致性，就需要考虑PCB电路材料中的诸多关键参数。本文就PCB电路材料中影响汽车毫米波雷达传感器稳定性和一致性的多个关键参数进行了讨论，分析了这些参数如何影响传感器的性能，从而更好的选择适合于汽车毫米波雷达的电路材料。

2022-04-27
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数字孪生技术实现：可视化、信息化、解决方案

数字孪生技术实现不仅仅模拟现实世界中工厂产线的物理环境，可将虚拟工厂和实际工厂数据打通，实际工厂产线通过IOT把数据采集上来，在通过某些通信协议，实时传输到虚拟工厂中，模拟现实工厂产线的生产过程，数字孪生可视化技术实现包括设备的运动轨迹、加工的过程，设备信息，加工产品的信息，排产计划等等，数字孪生技术实现跟现实车间一模一样，显示出实际工厂的数据，数字孪生解决方案可达到监控的目的。

2022-04-26
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美军用及空间光通信发展及未来展望

过去十几年里，美军和业界开发并展示了多项令人印象深刻的光通信能力和技术。他们进行了试验分析、设计研究、功能开发、算法编码及演示验证。但美军在未来20年仍需解决的关键光通信挑战不只在于技术开发。美国防部正与美国国家航天界和研究机构及业界合作，通过系统工程和采购过程应用和实施这些技术成果。本文讨论了光通信的历史、发展、当前挑战和前进方向。

2022-04-26
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人工智能技术在智能武器装备的研究与应用

这篇文章主要侧重于人工智能技术在智能武器装备中的研究与应用。描述了人工智能的定义，人工智能技术的发展以及美国对人工智能的重视。探讨了人工智能在智能武器装备中的关键技术，包括目标定位与识别技术、自主攻击技术、分布式作战或蜂群作战技术、作战机器人技术等，并进一步阐述了在关键技术中应该突破的技术性问题。列举了人工智能技术在智能武器装备中的应用实例，对人工智能技术的发展作了总结与展望。

2022-04-25
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数字经济促进传统制造业转型升级的路径

随着国家社会经济时代的飞速发展，数字化经济使各行各业的生产模式得到了改革和提升。传统制造企业要想实现转型升级，就需要将数字化经济充分融入其中，并充分发挥数字经济的功能优势，有效提升传统制造企业的整体发展水平。本文针对数字经济下传统制造业转型升级的发展方向，深入分析和研究其中遇到的问题，从3个方面提出了相关的建议和措施，以供相关人员参考。

2022-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。