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边缘计算使能下的工业互联网平台发展趋势及关键技术

工业互联网平台是新一代信息通信网络技术与工业经济深度融合的关键基础设施,通过对人、机、物的全面联接,构建覆盖全生产链、产业链、价值链的制造和服务体系,现阶段采取以云平台为基础,其上叠加制造能力开放、知识经验复用等功能的模式进行部署。然而,网联设备的急剧增加以及数据分散性、碎片化的特征导致以云为核心的平台模式处理能力捉襟见肘,工业互联网平台逐渐向云-边-端一体化演进。本文分析工业互联网环境下先进制造的共性特征和变革性需求,旨在探索如何构建满足新特征、新需求的云-边-端一体化平台,并围绕该问题总结了发展未来工业互联网平台面临的五方面关键技术,即高效寻址与协议转换、多维资源算力度量、网算控协同优化、实时边缘操作系统以及平台体系结构。在此基础上,搭建了基于所提出云-边-端一体化平台的个性化定制装配验证平台。

  • 2022-03-24
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电力控制系统信息安全实验平台设计

电力系统是一个相对比较封闭的系统,为了更好地开展电力控制系统信息安全研究,我们设计了一种电力控制系统信息安全实验平台。该平台由攻击端、防护模块、数据采集和控制器,以及电动机等电力负荷组成。在该实验平台上进行了拒绝服务攻击和伪造数据包攻击与防护的实验,以Modbus/TCP为例进行了fuzzing模糊测试实验。最终,实验验证了电力控制系统信息安全实验平台的性能,实验平台能够帮助我们更好地开展电力控制系统信息安全研究。

  • 2022-03-24
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面向工业控制系统的密码应用测评思路简析

工业控制系统被广泛应用到我国诸多关键基础设施行业,工业控制系统的信息安全事关经济发展、社会稳定和国家安全,使用密码技术保护工业控制系统安全已经成为当今工业发展所需的必要保障。然而工业控制系统不同于传统信息系统,传统的密码技术与产品无法直接迁移于工业控制系统,这对于工业控制系统及密码产品的测评技术、测评方法提出了新的要求与挑战。本文在初步介绍工业控制系统安全及密码应用后,从密码产品本身以及工业控制系统分层结构及特性来简析密码测评过程、指标与评估办法,并给出面向工业控制系统的密码应用测评的初步思路。

  • 2022-03-24
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5G商用初期运营商移动网络安全分析

5G商用部署初期,网络建设速度快、对现网影响小的非独立组网(NSA)架构将成为各大运营商的选择。为实现从4G现网向5G目标网络的平滑过渡,在NSA多个选项中,3X模式(Option 3X)由于对4G现网改动较小,且充分利用5G基站的优势,受到业界青睐。Option 3X(见图1)核心网沿用4G组网方案,支持长期演进(LTE)和5G新空口(NR)双连接,用户终端(UE)和网络之间的控制面信令经由LTE 演进型基站(eNB)控制,用户面从NR直接接入演进分组核心网(EPC)。本文针对NSA Option 3X网络对5G商用初期运营商移动网络的安全性进行分析。

  • 2022-03-24
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加快人工智能应用场景建设与产业化落地

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是我国科技自立自强的战略聚焦领域,也是实现我国在科技领域战略追赶和打破发达国家科技垄断的重要突破口。人工智能作为一种新型基础设施,将在未来5-15年显著改变人类社会的生产生活方式,引发新一轮产业技术生态变革,其广泛的应用场景必将带来若干产业爆发点。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要加快人工智能深度应用,政策的重点从人工智能技术转向技术和产业的深度融合。北京市在人工智能技术、场景应用方面都具备良好的基础条件,亟待加大支持力度,拓展应用场景,加快产业化落地,为北京建设全球数字经济标杆城市提供强有力的产业支撑。

  • 2022-03-23
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5G在智能制造领域的应用与挑战

5G时代即将来临,引爆了人们对未来变化的遐想。5G应用已经成了热门话题,如5G AR/VR、5G车联网、还有重量级热点5G智能制造。那么5G智能制造是什么概念,5G对于智能制造有什么样的意义? 制造业在国家层面乃至整个人类社会扮演着至关重要的角色,智能制造已然成为全球化课题和国家级战略课题,很多国家都在智能制造领域进行了规划和部署,如中国“中国制造2025”、德国“工业4.0平台”、美国“工业互联网计划”等。

  • 2022-03-23
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数字孪生本质及落地

毋庸置疑,数字孪生是当今智能制造领域最热的话题之一,Gartner自2016年连续三年将数字孪生列为十大战略科技发展趋势。近期埃森哲对全球6,200多位业务和信息技术高层管理者进行了调查,其中包括250名中国企业高管,有88%中国高管预计所在企业未来三年内将加大数字孪生领域的投资力度。数字孪生已经成为众多企业数字化转型的重要抓手。

  • 2022-03-23
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数字治理的效度、温度、尺度

近年来,数字治理在许多国家迅速推进,实践者和学术界对于数字技术赋能治理的前景充满了期待。然而现有研究表明,只靠技术的单兵突进和刚性嵌入,而缺少理念的更新、制度的变革、组织的转型、法治的规范和伦理的关切,数字治理既未能充分借助技术的能量,实现对治理的有效优化,还可能带来预期之外的副作用,影响人的体验和感受,抑制人的自主性和参与度,损害人的权益和尊严。因此,对数字治理的目标期望和推进方式应进行反思和调整。首先,技术赋能不等于技术万能,对数字技术赋能治理的期待应切合实际。其次,推进数字治理不能只靠技术的单维度赋能,还需要理念、制度、组织、法律、伦理等多个维度的协同支撑与规范制约。不能只考虑技术上“能不能”的问题,而不考虑管理上“可不可行”、公众感受上“好不好”、法治上“可不可以”的问题。数字治理应以人的感受为出发点和落脚点,做到有所为,有所不为,把握好效度、温度和尺度,这三个“度”将直接影响人民群众在数字时代的获得感、幸福感和安全感。

  • 2022-03-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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