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基于综合资源系统开发资源应用的研究

随着我国通信行业不断发展和壮大,通信网络不断扩大,组网越来越复杂,网络资源也不断增多,网络的维护的难度随着网络资源的增加而不断增大。因此,网络资源的管理已经成为各运营商最为重视的问题。谁能够更有效的管理网络资源,挖掘资源价值,提高资源效能,谁就能在基础的网络口碑中处于优势地位。本文通过针对综合资源系统管理网络资源,建立资源应用,为网络优化、隐患排查,资源效能提升提供有力支撑。

  • 2022-03-16
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“新基建”时代工业互联网安全发展思考与建议

工业互联网作为“新基建”的重要部分,发展将进一步提速,同时也将带来新的变革和安全挑战。本文通过分析国内外及重庆市工业互联网安全发展形势,明确重庆市与其他省份工业互联网安全产业方面存在的差异,分析重庆市工业互联网安全产业发展过程中面临的困难和挑战,研提促进重庆市工业互联网安全发展的对策建议。

  • 2022-03-14
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“新时代”工业互联网安全体系

新基建将对中国工业产生历史性影响,工业互联网将成为连接新基建各个领域、并能与其他领域深度融合的纽带,而安全成为工业互联网发展重中之重。六方云基于自身在工业互联网安全的研究和实践,撰写《工业互联网安全架构白皮书》,首先解读了工业互联网安全内涵与范畴,其次从安全业务、安全功能、安全实施、技术体系等四个方面阐述工业互联网安全架构,最后介绍了“新时代”工业互联网安全体系。本文将对“新时代”工业互联网安全体系进行详细的分析!

  • 2022-03-15
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5G智慧公路——新型道路基础设施体系

状态全面感知、信息高效处理的智能化道路基础设施,是交通物理世界向数字世界转变的核心数据来源。围绕推进智能化道路基础设施规划建设,《发展战略》一是积极推进智能交通、智慧道路及新一代国家交通控制网等规划建设,逐步满足智能汽车环境感知和决策系统的需求。二是结合信息接入发布与车辆运行安全管控等,分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设,逐步形成多维监测、精准管控的服务能力。结合5G商用部署,加强5G与车联网协同,加快智能化道路基础设施的升级或新建。三是在智能化道路基础设施建设过程中注重统一通信接口和协议,推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通,促进路网资源的协同优化利用。

  • 2022-03-14
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关于智慧港口高精度定位技术的应用讨论

随着信息技术的不断发展及智慧化进程加速,智慧港口的自动化、网联化、智能化是必然的发展趋势,随之面临的人工码头整体自动化程度较低,人工成本较高等问题也亟待解决。搭建一套高精度定位系统,该系统架构包括应用层、服务层、数据层与数据采集层。平台可根据业务需求灵活配置,为全港区提供精准的位置信息采集处理能力,从而提升港口作业效率和智能化水平。

  • 2022-03-12
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智慧学习环境移动智能终端零信任安全机制改进方案

零信任安全架构为智慧学习环境提供了全面的解决方案,但是零信任依赖的角色权限管理机制还是不能满足学生自主学习的一些特殊安全需求,因此提出一种零信任安全机制改进方案。该方案以角色信任权限管理机制为基础,以主观信任风险、客观信任风险和信任风险评判移动智能终端的风险值,如果风险可控,则对移动智能终端实施弹性授权,允许移动智能终端在权限不够的情况下,继续完成访问行为,从而满足智慧学习环境学生自主学习的需要。最后,使用案例说明智慧学习环境移动智能终端弹性授权的实施过程,证实弹性授权的可行性和实践意义。

  • 2022-03-11
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智能电涌保护器NB-IoT应用研究

雷电是一种自然能量,其释放对人类有着严重的威胁,雷电附带的雷电感应、雷电波侵入和电磁脉冲对现代繁杂的电子、通信设备有着强大的破坏力,因此电涌保护器(以下简称 SPD)的使用是现代防雷领域不可缺少的一种措施,而高新科技和网络技术的不断创新,亦把SPD 技术带入了智能化和网络化的领域。

  • 2022-03-11
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深度解析NB-IOT技术及其市场趋势

长期以来,3GPP制式运营商的物联网业务主要依靠成本低廉的GPRS模块,然而由于Lora、Sigfox等新技术的出现,GPRS模块在成本、功耗和覆盖方面的传统优势受到威胁,于是在2014年3月的GERAN #62会议上3GPP提出成立新的研究项目“FS_IoT_LC”,研究演进GERAN系统和新接入系统的可行性,以支持更低复杂度、更低成本、更低功耗、更强覆盖等增强特性。

  • 2022-03-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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