迈入“十三五”全面深化改革的新时期，乡村旅游被纳入到国家解决“三农”问题的重大发展战略之中，在乡村经济中的地位与作用越来越突出。乡村经济与乡村空间发展息息相关，并且是关乎乡村复兴的重要因素。而旅游产业的融入将引导乡村地区空间的调适与优化，为解决乡村空间发展问题提供新的思路和途径。在过去以增长主义为导向的快速城镇化与土地扩张模式下，乡村聚落空间发展呈现出同质化、空心化和边缘化等诸多特征，使乡村地区常常处于城镇化的被动地位。当前，在乡村旅游产业快速发展的新形势下，乡村地区如何抓住契机，通过乡村特色空间载体的营建重新建构对地域乡土性的认知体系，从文化失语走向文化传承、文化认同，破解中国式乡愁；如何利用自身的资源禀赋，优化乡村的空间布局，推动乡村旅游与美丽乡村及生态文明建设的有机融合，引导新型城镇化进程；如何在旅游功能的植入下，引导乡村空间环境的优化提升，改善乡村人居环境、实现乡村复兴是乡村空间调适、优化的一个重要命题。
滨海旅游型小城镇是以滨海旅游度假产业为发展基础，以优美的自然环境、丰富的休闲度假活动、完善的配套设施吸引游客，同时通过旅游业的发展带动产业人口聚居，实现居职融合、产城互动的生态宜居新城。一般来说，滨海旅游型小城镇需要具备以下几方面要素：①位于滨海地区，围绕滨海旅游服务展开城镇建设；②具有丰富的旅游资源和良好的自然生态环境，开发利用价值大；③完备的现代化公共服务设施。
城市商业规模的测算方法是将人均商业面积与常住人口规模相乘，其中人均商业面积的制定是商业网点专项规划的具体内容之一，常住人口规模可以从上位规划中获知。现阶段有多种分析城市商业规模的方法，如参考相关城市的商业指标或立足于城市商业现状对城市商业规模进行预测等。
本文研究的目的是分析日照影响下某些因子对住宅容积率的影响。笔者在另外的文章中已分析了城市住宅的层高、进深等因素对容积率的影响，本文不再对这些方面做深入分析。考虑到土地利用最大化，本文统一采用33层的住宅进行分析，住宅高度为100m，以分析可实现的最高容积率。在研究中，笔者不设固定的用地规模和边界，而是通过日照分析软件计算最为紧凑的住宅布局模式，并计算其阴影用地面积，从而准确地计算出住宅容积率。这种计算方法避免了固定用地范围的用地形状对容积率的影响，适合于理论性的研究。
本文通过制定研究技术路线，分边界基准模拟、边界比较择优和现实发展校验 3 个步骤对城市空间增长边界划定进行研究（图1）。首先，以紧凑理念为引导进行用地生态适宜性评价，继而根据生态适宜性评价结果取值进行边界基准模拟，形成多条空间增长边界基准线；其次，对模拟的多条空间增长边界基准线进行分形维数测算，择优选取最小值 （ 即理论上最为紧凑 ） 所对应的城市空间增长边界线；最后，结合现实条件验证城市空间增长边界的紧凑性与适应性。该方法在分形维数测算比较过程中加入了与城市建设发展现状的契合校验，提高了所得城市空间增长边界的合理性。
大连市一直高度重视新能源汽车的推广应用和产业发展，针对不同车型提出了相应的鼓励发展政策，并就相关充电设施建设提出了相应要求：①推动城市公交系统大力应用新能源汽车。在2013 年开始的公交车年度更新和新增计划中，新能源汽车的比例不得低于30%。②支持纯电动汽车在出租车领域的广泛应用。将纯电动汽车作为出租车更新的主选车型；新增车辆选用纯电动汽车可无偿使用营运证；要求更新车辆中20%必须是新能源汽车。③鼓励环卫、物流等领域及全市各大景区使用新能源汽车。新增或更新物流和环卫车辆时，小型车必须使用纯电动车，大型车尽可能选用纯电动车，确保新增或更新车辆中30%是新能源汽车；各景区的旅游租赁车和观光车必须选用纯电动车。④加快建设充电服务网络，将充电设施纳入城市综合交通运输体系规划、全市土地利用总体规划和年度用地计划等相关专项规划，科学选址和确定建设规模。
基于常驻用户分离的室分故障定位方法，在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上，基于室内常驻用户识别，用户楼宇位置识别，常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设，并通过数字化运营系统实现工单一点看全。
随着社会各行各业数字化转型加速，各种新型业务对于网络的需求不断变化，差异化服务保障成为支撑5G和云时代IP骨干网络业务发展的基础。本文针对新型业务对网络提出的各种差异化需求，明确了IP骨干网提供差异化服务保障的目标架构及解决方案，并对解决方案拟采用的SR/SRv6、SDN等新技术进行了阐述。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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