行业5G消息业务运营平台方案研究

5G消息业务不仅支持个人用户之间的多媒体消息交互，也使行业客户能够为其用户提供基于富媒体的新型数字化交互服务。行业5G消息业务运营平台可对行业5G消息进行管理运营，并赋能于行业客户。研究并提出了业务运营平台的解决方案，包括组网结构、外部接口、订单管理、客户管理、Chatbot管理等，描述了5G消息业务的整体流程。最后对5G消息业务运营平台的后续迭代进行了展望。

2022-02-13
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实时频谱仪在射频微波干扰分析中的应用

随着以4G和5G为代表的蜂窝无线通信技术的在全球的普及和推进，以及各种专业领域的通信技术的蓬勃发展，弥漫在空间中的各种制式各种频段的无线信号越来越多，例如卫星通信系统，微波中继通信，公共安全对讲通讯系统，铁路控制和通讯系统，广播电视，智能电网，无线局域网，以及军用的雷达和电子战系统。

2022-02-13
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物联网智能燃气表传感网络通信技术发展方向

伴随物联网产业的发展，燃气领域相关企业纷纷借助物联网推动企业的持续发展，期望通过信息化、数字化、虚拟化等实现燃气业务运作模式的优化，使传统燃气服务转向现代智慧燃气服务、增值服务。得益于此，基于物联网技术、具有多种智能功能的物联网智能燃气表市场规模迅速壮大，用于支撑物联网智能燃气表各种智能功能实现的燃气管理系统持续升级。

2022-02-13
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下一代智能交通系统的发展趋势

智能交通系统（ITS）和美国的国家公路交通安全管理局（NHTSA）的目标是改善车辆安全，减少事故、伤害和死亡。高级驾驶辅助系统（ADAS）在车辆安全方面发挥着作用。ADAS的目标是为车辆周围提供一个连续的图像环境。驾驶员看到车辆周围的这一景象，就可以做出决定。车辆通信是智能运输系统的一部分，它提供了一种智能的运输方式，以避免事故。随着交通走向互联和自主车辆的环境，通信和数据传输的作用变得很重要。连接的车辆可用于信息娱乐和导航，以确保车辆安全。车对车（V2V）通信允许车辆相互交谈并交换有关位置、行驶方向、速度、制动、驱动状态和其他事实的数据。这些信息被分析并用于避免碰撞。C-V2X（蜂窝-车辆-一切）可以为移动的车辆提供更好的服务质量支持、大范围覆盖和高数据率。C-V2X中的设备对设备（D2D）通信提供高可靠性和低延迟。在5G Rel.16中，C-V2X将成为5G蜂窝网络的一个组成部分，提供更高的容量和覆盖等。今天，老年人/残疾人正在寻找方便和容易使用的驾驶技术。V2X技术将抵消对老年/残疾司机快速应对驾驶环境挑战能力的一些担忧，因为他们不再需要处理大部分的决定。

2022-02-13
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让电力产品交互设计更流畅的四个原则

好的交互设计能够让用户操作更便捷、认知无障碍、体验更顺畅，并且对于产品的日活、留存等各方面都有积极意义。当下，各种交互设计原理和方法论也是纷繁多样、精彩各异。在此基础上，笔者结合电动汽车APP项目的具体交互设计，提炼出电力产品交互设计更流畅的四个原则，与大家分享交流。

2022-02-12
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用户侧储能系统大规模并网运行管理之探索

储能对于构建“清洁低碳、安全高效”的现代能源产业体系，推进能源供给侧改革等具有战略意义。随着电改不断深入、国家储能产业鼓励政策的完善落地、可再生能源在用户侧的规模化应用、储能技术的提升以及用户内部用能结构优化需求等，储能的商业化应用将愈加迫切，储能系统建设成本将大幅降低，用户侧储能系统规模将持续增加。未来，用户侧储能系统大规模并网运行将成为必然的发展趋势。

2022-02-12
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人工智能技术在非结构化地址识别中的应用探索

非结构化地址识别解决了利用中文自然语言进行地址信息通信的问题，显著提升了人机交互的便捷性和系统互联的效率。用自然语言描述的非结构化地址，往往存在信息缺失、信息错误等不规范性，对应用常规“基于规则”的字符串处理程序来说，很难正确识别。本文从地址缺失信息补全的人工神经网络算法设计和自动纠错的人工智能建模方法切入，以期对人工智能技术在非结构化地址识别中的应用进行有益探索。

2022-02-12
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船载多传感器综合测量系统点云实时显示技术

船载多传感器综合测量系统集成了三维激光扫描仪、多波束测深仪、GNSS、IMU、传感器稳定平台等传感器，采用非接触式的测量方式同步获取水上水下地形，在海岸带和海岛礁测绘中有巨大的应用价值。由于测量瞬时数据量大，系统点云实时显示是采集软件的重要组成部分。本文在有效地控制时间同步的前提下，优化数据融合效率，采用VTK（visualization toolkit）技术实现了海岸线上下一体化点云实时显示，有效地提高了系统的信息挖掘能力和现场决策支持能力，最终实现了水上水下一体化测量。

2022-02-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。