大数据互联网时代光纤通信技术的发展与挑战

随着信息通信技术及各种高速带宽业务的飞速发展，对承载这些业务的光纤传输网络在功能及网络灵活性、扩展性方面提出了更高要求，其必须在实现大容量、超高速传送的同时实现网络智能化转型。软件定义网络（software defined networking，SDN）技术被视作具有颠覆性的网络革命技术，必将促进网络技术的发展，促进网络智能化转型。阐述了SDN基本概念及其功能；分析光纤传输网络的现状及发展趋势，介绍将SDN技术应用于光纤传输网络的软件定义光网络（software defined optical networking，SDON）概念及其特性；提出了解决光纤传输网络扩展性、灵活性和平滑升级的方法，即引入SDN技术向SDON演进；分析大数据互联网时代光纤通信的发展及面临的挑战。

2022-02-22
阅读161
下载0
14页
docx

电路板行业发展现状及主要趋势

随着电子信息产业的发展，印制电路板行业的下游应用领域也越来越多元化，应用领域涉及通讯电子、消费电子、计算机、汽车电子、工业控制、医疗器械、国防及航空航天等社会经济的各个行业，因此 PCB 行业的周期性受下游单一行业的影响较小，其周期性主要体现为随着宏观经济的波动以及电子信息产业的整体发展状况的变化而变化。

2022-02-22
阅读173
下载0
7页
docx

中国切削刀具现状、格局与未来

工厂里待过的都知道，在金属加工制造业里的几个关键技术里，热处理靠的是烧得一把好火，机加工靠的则是一把好刀。子贡问仁。子曰：“工欲善其事，必先利其器”。刀具虽然看起来在制造业中无足轻重，但刀具的新材料，新技术层出不穷，生产，销售，服务的方式丰富多彩。伴随着中国制造业的腾飞，刀具在制造业里的份额也愈发不可或缺，且必须迎头赶上。

2022-02-22
阅读164
下载0
13页
docx

传统制造行业如何融入智能制造技术？

作为工业大省，河北的传统制造业技术水平低于南方发达省份，且高能耗、高污染产业所占比重较大，创新能力一般。河北省在传统制造业上的处境与大部分西北部地区的传统制造业类似，在《中国制造2025》政策指导下，中央和河北省政府大力推动制造业数字化转型升级，推广智能制造技术在制造业的应用，已取得显著成果，成功探索出一条智能化、绿色化、服务化的发展之路。因此，本文选择在传统行业的智能制造改革中具有一定典型意义的河北省传统行业发展之路，对传统制造行业的智能化发展进行剖析。

2022-02-22
阅读155
下载0
10页
docx

俄罗斯信息技术产业现状及发展趋势

信息技术产业作为技术密集型产业，正在对俄罗斯经济各领域产生越来越深刻的影响。俄罗斯联邦政府高度重视信息技术对经济增长的内生推动作用，不断出台战略措施加快信息技术在经济领域的应用，提高就业和劳动生产率，改善国内整体投资环境，以期摆脱经济增长长期高度依赖原材料出口的局面。

2022-02-22
阅读150
下载0
26页
docx

数字经济发展对未来教育的影响与应对

当前，我国发展处于重要战略机遇期，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。然而，伴随中国数字经济所取得的成就，劳动力市场上出现了技术失业与人才争夺并存的现象。一方面，技术失业不仅包括低学历群体，还包括高学历人才；另一方面，人才争夺对象也不局限于高学历人才，还有一些低学历群体。这无疑对当前教育产生一定的冲击。基于教育经济学理论，分析数字经济与教育的双向影响机制，利用“中国劳动力动态调查”（CLDS）数据和中国经济普查数据，量化分析当前教育面临的挑战。在此基础上，借助国内外教育战略经验与价值理念提出未来教育发展的可能性路径。

2022-02-22
阅读484
下载0
12页
docx

我国发展未来产业的机遇、挑战与对策建议

未来产业是以满足未来人类和社会发展新需求为目标，以新兴技术创新为驱动力，旨在扩展人类认识空间、提升人类自身能力、推动社会可持续发展的产业。作为面向未来的新兴产业，未来产业在孵化自身细分产业的同时，还能为传统产业和战略性新兴产业提供新机遇，赋予新动能。然而，目前对未来产业的界定标准，仍未达成共识。有研究认为应该从技术、需求、收入弹性和关联效应等维度来判断，也有研究认为快速迭代、跨界融合、高度集成、生态演化是未来产业的重要界定标准。总体来看，未来产业和战略性新兴产业息息相关，都是重大科技创新产业化后形成的、代表未来科技和产业发展新方向、对经济社会具有支撑带动和引领作用的前瞻性新兴产业。相比于具有相对明确的产业形态、产业边界、发展模式的战略性新兴产业，未来产业是基于未来技术突破和场景应用而培育的新兴产业，具有较强的前瞻性和不确定性，需要各类产业新技术、新要素、新主体的联合推动。

2022-02-22
阅读147
下载0
11页
docx

基于双传感器CTD剖面数据分析

经过长期的海洋观测，人们对海洋温盐结构有了比较充分的了解，基本掌握了海洋温盐的季节变化特征和海区特点。笔者长期从事海洋调查资料处理分析工作，在对温盐资料处理分析工作中，遇到的资料包括调查船在漂泊或锚泊状态下定点投放设备观测的CTD温盐资料，走航状态下观测的XBT、XCTD温盐资料以及Argo漂流浮标温盐观测资料等各种类型。

2022-02-23
阅读173
下载0
7页
docx

上一页 1 …… 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 …… 1396 下一页共 11166 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1867
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2352
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2160
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读1981
下载0

最新上线

2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

阅读8
下载0

2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

阅读8
下载0

2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

阅读9
下载0

2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。