流程工业先进技术控制的现状与发展

流程工业包括了石化、炼油、化工、制药、造纸、治金、采矿、电力、食品加工等是在知识经济时代的21世纪的国民经济中占主导地位的行业。全球500强行业中，流程工业企业有70余家，占15%，其营业收占总收的16.5%。我国流程企业年产值占全国企业年总产值的66%，流程工业的发展状况直接影响国家的经济基础，因此，流程工业是国家的重要基础支柱产业。

2021-09-13
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物流行业调查报告：7个关键词，看清公路货运发展趋势

中国物流与采购联合会公路货运分会于2021年上半年，通过“2020年度公路货运CEO问卷调查”开展问卷调查，共收集有效问卷303份，经分析发布《2020年度中国公路货运CEO调查报告》。下面，我们通过7个关键词，来解析2020-2021公路物流发展趋势。

2021-09-06
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超融合智能制造解决方案

对于制造业企业来说，工业互联网的超融合有什么意义呢？有业内人士指出，基于工业互联网的超融合，制造企业将实现搬送自动化、设备自动化和排产自动化，进而实现柔性制造。

2021-10-22
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殷伟东医疗移动支付系统设计与应用

就诊检查丌便捷、医疗纠纷风险高患者在医院就诊排队时间长，就医时引发医疗纠纷的风险较高医疗信息共享困难；医疗资源利用率低同一患者在不同医院的就诊及病患信息共享率低，重复诊疗造成资源浪费医疗服务压力大；医疗账户丌统一就诊患者数量多，医疗服务压力大，且各医院患者医疗账户不统一，结算和使用不方便

2021-10-15
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智慧社区解决方案-77页ppt

什么是智慧社区？智慧社区是基于物联网、互联网、AI等技术，整合社区内的人、地、物、情、事、组织和房屋等信息，统筹公共管理、公共服务和商业服务等资源，以智慧社区综合服务平台为支撑，依托领先的基础设施建设，提升社区服务和管理现代化，促进公共服务和便民利民服务智能化的一种社区管理和服务的创新模式，也是实现新型城镇化发展目标和社区服务体系建设目标的重要举措之一。

2021-07-21
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地图无忧：智慧城市解决方案

数字政府是新型智慧城市建设的重要组成与难点所在，但是新型智慧城市比数字政府涵盖的更大范畴，更强调政协协同、市场化运作的各类智能项目，新型智慧城市和“数字政府”建设要在规划制定、系统设计、项目实施等过程中应当加强沟通协调，确保双方形成工作合力。

2021-07-01
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如何画工艺流程图

工艺流程图是化工生产的技术核心，包含了物料平衡、设备、仪表、阀门、管路等信息，每一个化工厂都有一份独一无二的工艺流程图，可以说从一份完整工艺流程图中可以看中一个工厂大部分的技术信息。所以无论是设计院的工程师、化工厂的工艺员、还是中控控制室的主操能看、能画工艺流程图，都是必不可少的技能。

2021-07-26
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加快新型基础设施建设拓展融合创新应用

2021-06-22
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。