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中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)

日前,绿色和平与工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心(广州赛宝计量检测中心)共同编写了《中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)》,希望探讨中国数字基础设施的能耗和碳排放趋势,提升政策制定者及行业对于节能减排挑战的认知,以助力数字基础设施行业尽早实现以100%可再生能源为目标的低碳转型,为数字经济整体迈向“碳中和”提供扎实的基础。

  • 2021-07-12
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最全炼油化工工艺流程图

最全炼油化工工艺流程图

  • 2021-07-26
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大数据在化工厂的应用解决方案(化工大数据)

大数据在化工厂的应用解决方案(化工大数据)

  • 2021-07-08
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污水厂视频监控系统总体设计

随着网络信息技术的发展,网络传输已经不在受到环境、地域的限制,采用一般的ADSL等宽带即可对视频图像进行远程的实时传输与存储。而在污水处理行业中,由于污水池等监控点一般分布距离工厂办公室较远的室外,可以通过LAN、光纤等网络衍生到这些监控点,这对一般企业都容易解决的。在污水处理厂视频监控系统中的设计思想主要是将视频图像以及音频和控制信号连接到网络视频服务器经过编码压缩后通过网络传输到水利管理处的中心机房。

  • 2021-07-15
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数字政府总体规划框架方案

数字政府总体规划框架方案

  • 2021-08-30
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工业控制系统密码应用体系化解决方案

在现今大力提倡“新基建”、“中国制造2025”、“工业4.0”的大背景下,工业互联网、物联网、智能制造、人工智能等新技术、新业态迅猛发展,以往相对封闭的工业控制系统也逐渐采用通用的通信协议、硬软件系统,信息技术(IT)与工业控制系统(ICS)的融合不断深入,越来越多的工业控制系统暴露于互联网上,导致工控系统面临的信息安全威胁日益加重。

  • 2021-07-06
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数据资产管理之多行业实施落地方法论

当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢?企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢?体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢?以下内容将为大家呈现不一样的解答。

  • 2021-08-13
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两会热议碳中和 库布其模式提供解决方案

今年政府工作报告指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构,推动煤炭清洁高效利用,大力发展新能源。“碳达峰”“碳中和”引发热议。 近年来,全球性气候问题成为国际社会共同面临的重大挑战。正是日益认识到应对气候变化的紧迫性,2020年初,欧盟率先立法确定了2050年实现地区“碳中和”的总体目标;2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国提出将在2060年前实现“碳中和”。

  • 2021-08-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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