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射频氮化镓(GaN)技术正在走向主流应用

现在能够提供射频氮化镓器件的厂商主要有科锐、英飞凌、Macom、恩智浦、Qorvo和住友等厂商。(英飞凌在2016年7月已经宣布收购科锐的Wolfspeed部门,Wolfspeed提供碳化硅功率器件和碳化硅基氮化镓射频器件)。还有包括波音、Northrop Grumman和雷神等在内的军工厂商也在开发氮化镓和其他三五价技术。

  • 2022-05-07
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RCEP对全球化机制的创新及我国的推进策略

2022年1月1日,涵盖全球近30%人口和经济总量的区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)正式生效。在“逆全球化”风潮仍然高涨的大背景下,该协定的生效对于全球化深入发展具有重要意义。但也要看到,亚太地区仍然处于形成高水平高标准统一大市场的起步阶段,RCEP以及亚太经贸合作未来仍有非常大的发展空间。

  • 2022-04-19
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基于ROS的煤矿无人机VSLAM研究

自主导航能力是评价煤矿移动机器人智能化程度的重要指标。随着计算机技术、传感器技术和机器人技术的快速发展,具有自主导航能力的移动机器人的研究成果和产品应用已经出现。然而,关于煤矿特殊环境下移动机器人自主导航的讨论较少,仍有许多关键问题有待研究和解决。面对煤矿移动机器人自主导航问题,应优先考虑任务执行过程中的现场性和实时性。

  • 2022-04-19
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人工智能在眼底影像分析中的研究进展及应用现状

近年来,眼科人工智能(artificial intelligence,AI)迅猛发展,眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点,眼底影像的AI分析在眼底影像分析中的应用不断深入、拓展。目前,关于糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)、年龄相关性黄斑变性(age-related maculardegeneration,AMD)、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测已有较多AI研究,相关成果已逐步应用于临床实践。除眼科疾病以外,探究眼底特征与全身各种疾病之间的关系并据此研发AI诊断系统已经成为当下的又一热门研究领域。AI应用于眼底影像分析将改善医疗资源紧缺、诊断效率低下的情况,为多种疾病的筛查和诊断开辟“新赛道”。未来眼底影像AI分析的研究应着眼于多种眼底疾病的智能性、全面性诊断,对复杂性疾病进行综合性的辅助诊断;注重整合标准化、高质量的数据资源,提高算法性能、设计贴合临床的研究方案。

  • 2022-04-22
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看两会解读“十四五”规划中的“网络安全”

《纲要》的出台,意义非凡。“十三五” 期间,虽历经艰难和种种挑战,在党和全国人民共同努力下,我们国家的建设得到了重大突破和发展,决胜全面建成小康社会取得了决定性成就。下一个五年,中国将进入高质量发展阶段,将进一步深化改革,从“追求数量”转向“高质量发展”,贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,统筹发展和安全,加快建设现代化经济体系,为全面建设现代化国家开好局,起好步。

  • 2022-04-22
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美国网络空间战略综述:政策文件、预算与技术研发重点

美军将网络空间视为继陆、海、空、天外的第五大作战域,并将其列为国防部11项现代化优先事项之一,在美国等军事大国推动下,网络空间成为国家安全竞争和军事斗争的新疆域。文中对近年美国联邦政府、各部门及各军种发布的网络空间领域主要战略政策、规划计划进行梳理,研究其主要战略思想;分析美军2022财年国防预算、研究经费投向投量及重点项目的研发情况。本文研究成果对我国网络空间安全领域研究提供了技术支撑。

  • 2022-04-20
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烟草商业企业数字化转型的“智能税务”管理模式应用研究

数字化转型推动了企业重塑业务流程、创新业务模式和变革管理方式,企业全要素数字化转型成为数字经济快速发展的重要驱动力,它包括企业业务的数字化转型,也包括企业的财税数字化转型。本文系统地梳理了企业财税数字化转型过程中,所面临的税务管理风险问题,结合G烟草正在实施的税务管理“全要素、全业务、全流程”数字化转型实践,详细研究了烟草商业企业构建“智能税务”一体化管理模式的驱动因素、存在的主要问题、主要框架及其主要功能与作用,并提出了烟草商业企业构建“智能税务”一体化管理模式的具体建议。

  • 2022-04-21
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工程勘察设计企业数字化转型策略研究

面对严峻的国际形势、激烈的大国竞争、蔓延的全球疫情、迅猛的技术创新,加快数字经济建设,实现高质量发展成为各行各业面临的重要课题。工程勘察设计企业如何把握时代机遇、跟随技术变革趋势、增强市场竞争力、完成数字化转型升级,成为可持续、高质量发展的关键。

  • 2022-04-21
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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