中国联通：深化数字科技赋能加快推进乡村振兴

数字渔船系统充分考虑到渔民的使用体验，渔民可通过安装“渔船卫士”终端实现一键报警、家人实时交流等功能，还可以通过终端接收新闻、天气预警、通知公告、政策法规、智能 AI 语音等消息，让渔民能享受到看得到、摸得着的实惠。

2022-04-07
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国外工业互联网安全产业布局情况及对我国的启示

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑和竞争焦点，以核心综合基础设施的形态，通过“人、机、物、数、用”的安全互联和融合，提升工业领域的数字化、网络化、智能化水平，构建全要素、全产业链、全价值链的新型生产制造和服务体系，成为推动数字经济与实体经济深度融合的关键路径，同时成为全球主要经济体经济高质量发展的共同选择。

2022-04-07
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航空发动机的数字孪生体解决方案

航空发动机是航空器飞行的动力，是航空器的“心脏”。目前应用最为广泛的航空发动机为燃气涡轮发动机，它主要由进气口、压气机、燃烧室、涡轮和尾喷管组成。从进气口进入的空气在压气机中被压缩后进入燃烧室，在燃烧室中与喷入的燃油混合燃烧，生成高温高压的燃气。燃气在膨胀过程中驱动涡轮高速旋转，将部分能量转换为涡轮功。涡轮带动压气机不断吸进空气并进行压缩，使发动机能连续工作。由压气机、燃烧室和驱动压气机的涡轮这3个部件组成燃气发生器，它不断输出具有一定可用能量的燃气。

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探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构

全球能源行业顺应数字化时代不断发展，我国电力体制改革深入推进，在这一背景下加快能源转型已成为行业共识。但能源行业存在着体制、技术与市场壁垒，使得能源转型面临挑战。国家能源局提出智慧能源战略，建设互联互通、透明开放、互惠共享的能源共享平台，以期解决能源行业普遍存在的壁垒问题。

2022-04-08
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基于HMM-Viterbi的通信网络资源数据处理方法及应用

移动通信网络庞大复杂，不同专业或业务的海量网络资源数据由不同的单位使用不同的方法进行录入和维护，因此存在资源数据难以实现端到端关联的痛点问题。针对该问题，提出了一种基于HMM-Viterbi算法的通信网络资源数据处理方法，用以解决现有技术中由于网络资源数据的数量大、种类多，导致人工录入等因素造成的各种数据不准确、不规范问题。经过对中国移动网络资源数据的处理，验证了基于HMM-Viterbi的通信网络资源数据处理的有效性。结果表明：对广东移动全省城域网共10391条传输电路资源数据进行处理，成功定位并实现智能纠错的数据达2250条，占比达21.65%；并且，处理后广州、深圳、东莞、佛山四个业务量最大地市的城域网与传输的平均跨专业告警关联成功率从23.5%提升至59.8%，增幅显著。

2022-04-18
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5G+行业应用场景、解决方案及案例

随着5G的悄然到来，将突破4G时代人与人的连接，开启工业变革的大门，实现人与物、物与物的万物互联。5G作为智慧工厂的重要支撑载体，将“打通”各生产要素，配合智能化技术，实现不同生产要素间的高效协同，从而提高生产效率，使智慧工厂的智能感知、泛在连接、实时分析、精准控制等需求得到满足，实现制造环节中的操作空间集中化、操作岗位机器化、运维辅助远程化、服务环节线上化，把员工从现场解放出来，实现少人、无人作业，彻底解决工业制造领域的现阶段痛点。综上，5G网络性能的全面提升将赋予工业制造更多可能，5G将给工业互联网带来“以移代固、“机电分离”、“机器换人”三大需求。

2022-04-18
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沿海港口低碳发展回顾与展望

港口是全球综合运输最关键的节点和我国对外开放最前沿的窗口。我国港口规模自2003年以来稳居世界第一，为畅通内外双循环发挥了重要作用。在全国奋力达成碳达峰目标与碳中和愿景的背景下，在习总书记建设世界一流绿色港口要求的指引下，港口必须加快落实《中共中央、国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《关于建设世界一流港口的指导意见》等相关文件要求，构建清洁低碳的用能体系，最终实现近零碳排放。

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船用低压接触器绝缘电阻比对试验研究

比对试验是实验室能力验证常用的一种形式，是评价试验检测机构是否具有胜任所从事试验检测工作能力及所出具数据是否具有可靠性和有效性的重要手段，同时是评价实验室检测人员水平、检测方法验证能力、检测设备运行可靠、检测结果可信有效的直观方法，也是加强试验室内部质量控制的有效方法。

2022-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。