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中国联通:深化数字科技赋能加快推进乡村振兴

数字渔船系统充分考虑到渔民的使用体验,渔民可通过安装“渔船卫士”终端实现一键报警、家人实时交流等功能,还可以通过终端接收新闻、天气预警、通知公告、政策法规、智能 AI 语音等消息,让渔民能享受到看得到、摸得着的实惠。

  • 2022-04-07
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国外工业互联网安全产业布局情况及对我国的启示

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑和竞争焦点,以核心综合基础设施的形态,通过“人、机、物、数、用”的安全互联和融合,提升工业领域的数字化、网络化、智能化水平,构建全要素、全产业链、全价值链的新型生产制造和服务体系,成为推动数字经济与实体经济深度融合的关键路径,同时成为全球主要经济体经济高质量发展的共同选择。

  • 2022-04-07
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航空发动机的数字孪生体解决方案

航空发动机是航空器飞行的动力,是航空器的“心脏”。目前应用最为广泛的航空发动机为燃气涡轮发动机,它主要由进气口、压气机、燃烧室、涡轮和尾喷管组成。从进气口进入的空气在压气机中被压缩后进入燃烧室,在燃烧室中与喷入的燃油混合燃烧,生成高温高压的燃气。燃气在膨胀过程中驱动涡轮高速旋转,将部分能量转换为涡轮功。涡轮带动压气机不断吸进空气并进行压缩,使发动机能连续工作。由压气机、燃烧室和驱动压气机的涡轮这3个部件组成燃气发生器,它不断输出具有一定可用能量的燃气。

  • 2022-04-08
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探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构

全球能源行业顺应数字化时代不断发展,我国电力体制改革深入推进,在这一背景下加快能源转型已成为行业共识。但能源行业存在着体制、技术与市场壁垒,使得能源转型面临挑战。国家能源局提出智慧能源战略,建设互联互通、透明开放、互惠共享的能源共享平台,以期解决能源行业普遍存在的壁垒问题。

  • 2022-04-08
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基于HMM-Viterbi的通信网络资源数据处理方法及应用

移动通信网络庞大复杂,不同专业或业务的海量网络资源数据由不同的单位使用不同的方法进行录入和维护,因此存在资源数据难以实现端到端关联的痛点问题。针对该问题,提出了一种基于HMM-Viterbi算法的通信网络资源数据处理方法,用以解决现有技术中由于网络资源数据的数量大、种类多,导致人工录入等因素造成的各种数据不准确、不规范问题。经过对中国移动网络资源数据的处理,验证了基于HMM-Viterbi的通信网络资源数据处理的有效性。结果表明:对广东移动全省城域网共10391条传输电路资源数据进行处理,成功定位并实现智能纠错的数据达2250条,占比达21.65%;并且,处理后广州、深圳、东莞、佛山四个业务量最大地市的城域网与传输的平均跨专业告警关联成功率从23.5%提升至59.8%,增幅显著。

  • 2022-04-18
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5G+行业应用场景、解决方案及案例

随着5G的悄然到来,将突破4G时代人与人的连接,开启工业变革的大门,实现人与物、物与物的万物互联。5G作为智慧工厂的重要支撑载体,将“打通”各生产要素,配合智能化技术,实现不同生产要素间的高效协同,从而提高生产效率,使智慧工厂的智能感知、泛在连接、实时分析、精准控制等需求得到满足,实现制造环节中的操作空间集中化、操作岗位机器化、运维辅助远程化、服务环节线上化,把员工从现场解放出来,实现少人、无人作业,彻底解决工业制造领域的现阶段痛点。综上,5G网络性能的全面提升将赋予工业制造更多可能,5G将给工业互联网带来“以移代固、“机电分离”、“机器换人”三大需求。

  • 2022-04-18
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沿海港口低碳发展回顾与展望

港口是全球综合运输最关键的节点和我国对外开放最前沿的窗口。我国港口规模自2003年以来稳居世界第一,为畅通内外双循环发挥了重要作用。在全国奋力达成碳达峰目标与碳中和愿景的背景下,在习总书记建设世界一流绿色港口要求的指引下,港口必须加快落实《中共中央、国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《关于建设世界一流港口的指导意见》等相关文件要求,构建清洁低碳的用能体系,最终实现近零碳排放。

  • 2022-04-18
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船用低压接触器绝缘电阻比对试验研究

比对试验是实验室能力验证常用的一种形式,是评价试验检测机构是否具有胜任所从事试验检测工作能力及所出具数据是否具有可靠性和有效性的重要手段,同时是评价实验室检测人员水平、检测方法验证能力、检测设备运行可靠、检测结果可信有效的直观方法,也是加强试验室内部质量控制的有效方法。

  • 2022-04-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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