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基于大数据、云计算的智慧港口整体解决方案(64页 PPT)

智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统(AIS)、自 动化装卸系统、物流搬运机器人(AGV)、智能监控技术、智能运输系统(ITS)通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去,在信息全面感知和互联的基础上,实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化,实现车(汽车、火车等)船(货 船、客船等)人(港口职员、船客等)物(货物、港口设施等)与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。

  • 2025-05-20
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S00101-金蝶EAS综合集团解决方案V1.0

经济背景: 全球化:全球经济一体化,参与全球经济分工的企业增多 归核化:核心技术聚焦于少数寡头企业,专业化成为企业的必然选择,专业分工细化 集团化:行业生命周期缩短,成熟的行业具有较高的集中度,集团企业需要分散投资风险

  • 2022-09-29
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可口可乐公司智能仓储管理平台解决方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-13
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西北工业大学姜洪开教授团队论文/自适应多尺度小波引导的周期稀疏表示法用于轴承初期故障特征提取

轴承是机床、汽车和发动机等现代机械设备的重要组成部分。一旦轴承出现故障,这些设备的安全就会受到威胁。因此,轴承故障诊断,尤其是初期故障的检测至关重要。它可以及时确定轴承的运行状态和故障类型,以便及时采取维护和修理措施,提高设备的运行安全性和可靠性。然而,在极其复杂的运行条件下,轴承故障在萌芽阶段产生的脉冲信号往往很弱。这些微弱的信号往往会被严重的噪声和谐波干扰所掩盖。因此,有效提取初期故障特征已成为轴承故障领域的一个挑战性问题和热门研究领域。

  • 2025-01-13
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数字化转型,日本制造跨越2025悬崖

数字化转型,在日本也成为热点。去年5月份日本发布2020年版《制造业基础技术的振兴政策》白皮书(以下简称该报告),提到了全球新冠疫情会加大促进日本落后的数字化转型(DX),适应全球不确定发展环境。该白皮书以“促进DX,加强制造企业变革能力”为中心,明确DX是企业动态能力提升的有效手段。为了逾越DX中的“日本2025年之悬崖”,从人才培育、地方创生等方面表明数字化转型是日本制造的生死战。

  • 2021-04-06
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智慧赋能煤炭产业新万亿市场

面对中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,煤炭行业在过去几十年间充分发挥能源“压舱石”作用,为中国社会、经济、工业、民生等方面的发展提供了强大的支持。新时期,国民经济步入新常态,而煤炭行业正面临四期叠加局面,即“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”;如何有效实现产业转型升级,落实习近平总书记提到的“做好煤炭这篇大文章”成为发展重点。

  • 2021-04-25
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齐云智慧酒店解决方案

齐云公司现代化智慧酒店解决方案。智慧酒店是指酒店拥有—套完善的智能化体系,通过数字化与网络化,实现酒店管理和服务的信息化;是基于满足住客的个性化需求、提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度,将信息通讯技术与酒店管理相融合的高端设计;是实现酒店资源与社会资源共亨与有效利用的管理变革,因此是信息技术经过整理后在酒店管理中的应用创新和集成创新。

  • 2021-02-28
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华为2020中国智能设备办公体验趋势报告

随着互联网技术、5G、人工智能、物联网等新技术的发展,传统的办公模式受到冲击。远程办公、移动办公等新的工作方式在全球化疫情的催化下加速发展。经济全球化的全速迈进,需要软硬件生态体系的建立来提升员工的协作性、效率性。另外,诸多黑科技的诞生,将让用户的办公过程更加智慧化,交互方式更加多样化。此外,以人为本的办公理念逐步深入人心,越来越多的企业开始重视人文关怀,关注员工健康、员工隐私。本报告分别从全球智能设备市场分析出发,聚焦调研了不同办公行业用户智能设备的使用习惯和需求,并结合技术侧、人文侧等趋势洞察,识别出随着“数字化时代”到来,智能办公设备将遇到发展机遇与挑战。

  • 2021-03-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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