电力设备状态监测大数据发展综述
分析了状态监测数据的大数据特征，并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构，并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例，分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用，有利于解决设备状态评价和故障预测的难题，推动该领域朝着更加智能化的方向发展。
- 2021-03-19
- 阅读438
- 下载1
- 11页
- pdf
