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2020中国制药工业智能制造白皮书

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自 执行、自适应等功能的新型生产方式。2018 年,工业和信息化部和国家标准化 管理委员会正式印发《国家智能制造标准体系建设指南》,为制造业智能制造 健康有序发展起到指导、规范、引领和保障作用。2020 年,工业和信息化部将 “加快细分行业智能制造标准体系建设”作为重点工作。为此,在工业和信息化 部消费品工业司和装备工业一司的指导下,工业和信息化部产业发展促进中心 和中国医药企业管理协会共同组织制药行业重点企业、行业专家,共同编制了 白皮书,旨在明晰当前我国制药工业智能制造的出发点和重点解决的问题,建立起与制药工业紧密结合的智能制造技术架构和规范,指导和帮助处于不同发展阶段、不同细分领域的制药企业,制定符合制药相关法律法规和监管要求、适应制药生产特点的智能制造解决方案,逐步实现数字化、智能化转型升级,提高生产效率和企业竞争力,保障人民用药安全。

  • 2021-03-27
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发动机剩余使用寿命预测(4)

在上一篇总结中我们使用XGBoost算法预测了发动机的剩余使用寿命,结果差强人意。今天,我们继续学习一种新的算法:随机森林(Random Forest)。

  • 2025-01-13
  • 阅读469

智慧园区规划建设最全指南

近年来,随着经济社会发展,产业园逐渐被各级政府重视,产业园已经成为各地区区域经济发展的重要助推器。但在园区的发展过程中,由于地方政府对园区产业结构、功能定位不准确,导致我国现有产业园区存在同质化严重、供给过剩等问题,园区的转型升级和高质发展迫在眉睫。随着国内智慧城市建设步伐的加快,越来越多的园区投身于智慧园区建设,智慧园区投资规模正保持着稳步增长的态势。 据分析认为“十二五”期间用于建设“智慧城市”的投资总规模将高达 5000亿元,各地“智慧城市”建设将带来 2 万亿元的产业机会。智慧园区建设也取得显著业绩、近几年全国智慧园区 IT 投资规模依然保持 10%左右的增长速度增长。在此形势下,有必要为各地的智慧园区建设提供一定建设指导

  • 2021-04-09
  • 阅读468
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数字孪生智能乙烯工厂研究与构建

1 中国石油化工集团有限公司,北京 100728;2 石化盈科信息技术有限责任公司,北京 100007 ● 引用本文:王子宗,索寒生,赵学良.数字孪生智能乙烯工厂研究与构建[J/OL].化工学报:1-21[2023-02-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1946.TQ. 20221219.1237.001.html

  • 2023-02-19
  • 阅读468

边缘计算:赋能智慧城市建设与治理的关键技术

边缘计算是一种前瞻性的新兴计算范式。随着万物互联时代的到来,数据将更多地来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备,为满足新的海量数据处理需求,边缘计算技术被逐渐推到了舞台中央。目前,边缘计算被广泛地应用于智慧城市建设中,从铺设网络、装置传感器、搭建系统平台到实现数据全采集,在为智慧城市构建带来巨大机遇时,也面临着来自技术、应用甚至法律、伦理等多重层面的挑战。对此,中山大学数据科学与计算机学院教授吴迪认为,作为支撑未来人工智能应用的关键技术之一,边缘计算对升级智慧城市建设、推动城市智慧化治理至关重要,我们应进一步加速构建网络、计算、存储、应用核心能力为一体的边缘开放平台,以边缘计算驱动智慧城市发展,以此更好地建设智能化数字中国。

  • 2022-03-31
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2021年1月中国棉纺织行业景气报告

中国棉纺织行业景气指数采集自全国近500家次棉纺织企业,参考国家制造业PMI等指数制定方式,通过对多个主要指标加权计算得出,当指数高于50,表示棉纺织行业本月景气程度好于上月,低于50则表示本月景气程度不及上月。

  • 2021-02-25
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能源企业煤化工业园区展厅设计方案

本展厅在国家战略和企业实力的宏观背景下,以国际化、现代化、科技化的设计思路进行打造,充分考虑展厅在不同使用情况下的展示模式,以期与展厅背后所代表的企业实力和项目背景所匹配。 空间整体采用黑白灰色调,突出本展厅煤化工企业展厅的主题,设计简洁明快,现代时尚。在主色调中以红色作为点缀,象征能源企业所蕴含的巨大能量,以及企业背景实力,在展示中也能起到点睛之笔的醒目作用。

  • 2021-03-15
  • 阅读466
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汽车行业数字化工厂建设方案

汽车行业经历了从大批量流水线生产到平台化生产,这种平台化生产模式既考虑了产品的共性,同时也兼顾了客户个性化需求和企业的生产能力,大幅度降低汽车制造成本。同时,平台化生产模式极大地提升了汽车模块化、标准化和柔性化生产能力。随着汽车产品“新四化”以及市场需求多样化性,汽车开发与制造越来越复杂,因此,大量的智能创新技术开始广泛应用,以此提升汽车研发能力、生产过程管控能力、柔性化生产能力、灵活的供应链体系、高品质的质量保证以及OEM和供应商协同能力等。

  • 2021-03-07
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