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数字经济发展对未来教育的影响与应对

当前,我国发展处于重要战略机遇期,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。然而,伴随中国数字经济所取得的成就,劳动力市场上出现了技术失业与人才争夺并存的现象。一方面,技术失业不仅包括低学历群体,还包括高学历人才;另一方面,人才争夺对象也不局限于高学历人才,还有一些低学历群体。这无疑对当前教育产生一定的冲击。基于教育经济学理论,分析数字经济与教育的双向影响机制,利用“中国劳动力动态调查”(CLDS)数据和中国经济普查数据,量化分析当前教育面临的挑战。在此基础上,借助国内外教育战略经验与价值理念提出未来教育发展的可能性路径。

  • 2022-02-22
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集成供应链管理解决方案 V3.0

集成供应链管理解决方案

  • 2022-01-11
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军工行业深度报告新时代的中国航天

航天产业是由导弹、火箭、卫星、空间飞船以及深空探测器等航天装备构成的高科技产业。目前,航天产业已经成为全面维护国家安全的战略基石,推动科学技术进步、服务经济社会发展的重要力量。不仅是国家意志和综合国力的集中体现,更是大国博弈的战略高地。

  • 2021-03-16
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119页PPT丨读懂特斯拉的光荣与梦想!

特斯拉的故事,就是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事,特斯拉最初的创业团队主要来自硅谷,用IT理念来造汽车,而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。如果评价2019年谁是汽车行业的赢家,相信非特斯拉莫属。Tesla已成为全球新能源汽车第一品牌,超越美国传统三大汽车集团,成为仅次于丰田的全球市值第二大车企,其市值是美国通用和福特两大汽车集团的总和。

  • 2021-03-02
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数字政府大数据平台建设总体解决方案(350页)

按照S市大数据中心对市区两级大数据资源平台建设统一标准规范的要求下,以实际需求为导向,搭建XX区大数据资源平台,加快推进与承接S市大数据资源平台的落地数据资源,归集区内各单位公共数据资源,按需实现共享交换,逐步构建形成XX区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系

  • 2023-03-06
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脑机接口技术教育应用的研究进展

脑机接口(BCI)是脑科学与计算机科学交叉领域的前沿技术。BCI能够记录和分析学习者在学习过程中的脑活动状态,通过基于BCI的系统认知训练能够有效改善脑活动状态,增强学习者对脑部的控制能力,这使其在教育教学中能够产生广泛而深远的应用前景,但当前BCI教育应用的研究尚处于起步阶段。该文分析了BCI教育应用的基础理论方法、常见BCI教育应用系统以及BCI教学实践与实证研究进展,并在此基础上,指出了脑机接口教育应用的发展方向:脑科学与BCI的融合、智能技术与BCI测量的结合与分析、BCI教育应用场景的突破和实现基于云端的学习等,最后介绍了国内BCI教育应用研究的进展。

  • 2022-02-09
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阿里研究院2020年口腔护理行业最新趋势报告

产品高端化: 品类高端消费者的需求驱动着品类升级,比如牙膏,漱口水和电动牙刷 例如在牙膏的溢价空间中可以关注修复, 出血, 防过敏等牙龈相关的需求解决上 品类流转/升级 随着传统类目的日趋成熟伴随着科技发展和生活方式的改变,消费者由传统类目流转到新兴类目比如 手动牙刷到电动牙刷,牙线到冲牙器

  • 2021-03-18
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NGN大客户解决方案-ASB

NGN大客户解决方案-ASB

  • 2021-12-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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