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数字经济对现行税收制度的挑战与影响

近年来,随着新一轮科技革命和产业变革的孕育兴起,数字经济快速发展壮大,已成为继农业经济、工业经济之后的新的经济形态。据中国信息通信研究院测算,2019 年全球数字经济增加值规模已超过 31.8 万亿美元,数字经济占 GDP的比重达到 41.5%;中国数字经济规模达到 5.2 万亿美元,数字经济体量稳居全球第二,占 GDP 的比重超过 30%。数字经济的快速发展,在深刻改变人类生产生活方式的同时,也对包括税收制度在内的各种制度带来了巨大冲击和挑战。之前网络货运平台指南也发过平台经济税收监管面临的挑战与建议这篇文章。

  • 2021-10-09
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GE智慧工厂整体解决方案

云科技,自动化,无人化并非工业4.0或智慧工厂的精髓。简单购买先进的科技工具,而不从本质上理解科技对企业员工和管理者心理和行为上影响,只会是东施效颦,浪费资源。如何使用先进的科技手段改变员工行为和思想,提高管理和改进文化才是智慧工厂的核心。

  • 2021-06-23
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2019中国数字化转型最佳解决方案TOP100

“Banking Everywhere,Never at a Bank”布莱特·金(Brett King)在扛鼎力作《BANK 4.0》中描绘了让人兴奋激动的Bank4.0时代,敏锐洞见一个正在发生的事实:银行业务,已经发生了本质的改变。 面对这场技术革新所带来的改变,银行如何应对及转变,银行如何发展新的能力、新的工作、新的技能?在“要么适应,要么灭亡”的抉择中,“嵌入生活的智能银行服务”是《Bank4.0》为银行业数字化转型提供的最佳解决方案。

  • 2021-04-30
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深化交通运输综合行政执法改革工作方案

根据中共中央办公厅、国务院办公厅《关于深化交通运输综合行政执法改革的指导意见》(中办发〔2018〕63号)精神和中共湖南省委办公厅、湖南省人民政府办公厅《关于贯彻落实中央关于市场监管等领域综合行政执法改革指导意见的通知》(湘办发电〔2019〕37号)、湖南省人民政府办公厅《关于调整下放交通运输行政执法职责的通知》(湘政办函〔2019〕30号)要求,深入推进交通运输综合行政执法改革,结合我省交通运输实际,制定本工作方案。

  • 2021-03-27
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制药设备在生产过程中污染的防控方案

从上可知,生产环境与生产条件、设备是影响药品质量要素的一个方面。而在药品生产中,生产环境与生产条件的污染一般有微生物、粉尘、微粒、腐蚀、差错及交叉污染等。制药设备对生产中污染的防控包含两层意思,第一设备自身不对药物产生污染,也不会对环境产生污染;第二应具有有效控制污染手段。为此,GMP对直接参与药品生产的制药设备作了若干个指导性规定,其基本点是保证药品质量,防止在生产过程对药物可能造成的各种污染,以及可能影响环境和对人体健康的危害等因素。因此,制药设备的设计要符合GMP的要求,减少污染因素,并对污染要有很好的防控。

  • 2021-04-24
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亚美科技智慧交通解决方案

随着全国机动车保有量的不断增涨,传统交通面临诸多的困难:路网建设满足不了交通出行需求;调控手段单一,大数据的支撑分析能力薄弱;缺乏对大交通的资源整合以及监管支撑能力等,使得城市交通堵塞、交通违法乱象和环境污染日益严峻。 为助力解决城市交通运营痛点,亚美科技结合自身的车联网生态能力,从打造智能交通、平安交通和绿色交通的角度出发,输出了营运车管理、智慧停车、智能交通灯等多种解决方案,意在实现基础设施和载运工具的数字化、网络化和运营智能化。

  • 2021-04-23
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数字化趋势下,建筑企业的组织优化方向

国家“十四五”规划中提出加快数字化发展,建设数字中国;加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。对建筑业亦指出了统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设,打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系;加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造的未来发展方向。在这个“大数据”、“数字化”、“云”等词已经耳熟能详的时代,数字化管理也早已潜移默化地改变着建筑业。智慧工地的推广让诸如现场人脸识别与人员统计系统、现场岗位移动识别系统、办公自动化信息管理系统等数字化手段全面走进建筑企业;大量头部建筑企业早早将数字化相关的改革、升级写进了战略规划。

  • 2021-04-18
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通用电气MES系统基础介绍

数据采集与过程控制 ? 排产调度 ? 生产、物料平衡与看板 ? 效率模块与 OEE ? 质量模块与 SPC ? 批次分析 ? 追踪与反追踪系统 ? SOP

  • 2021-03-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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