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地区电网智慧调度系统功能设计与构建

随着电网规模的发展,设备故障告警信息的数量呈现几何级增长趋势。当发生大型电网事故时,故障信息量大且信息源多,调控员缺乏对海量信息处理和分析的手段,延长了精准判断故障的时间。而当故障范围确定以后,根据实际运行方式和人工经验制定最佳负荷转移和故障恢复方案的时间较长,延长了调度事故处置决策的时间。比如,当台风“利奇马”来袭时,地区电网多处发生故障,需要从大量故障信息中迅速作出故障判断,并根据可以恢复供电的范围推送出故障恢复方案。因此需要构建智慧调度系统相关功能,利用多源信息有效的融合以及基于数据的深度学习、人工智能等技术,对大型电网事故快速作出精准判断;通过比对事故后系统运行方式与故障恢复策略的条件,向调控员推送故障恢复策略建议。

  • 2021-04-22
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智慧农业信息化解决方案

智慧农业以农业资源为基础、市场为导向、效益为中心、产业化为抓手,面向农业管理部门、农 技推广部门、农业企业、农业园区和基地、农业专家、农民等多层次用户体系,充分利用计算机与网 络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术、大数据技术、云计算及专家智慧与知识, 集成传感器、监控视频头、小型气象站、智能手机等智能化自动化设备,建设以农产品质量安全、农 资安全监管、农业区域资源为主的政府监管平台,以农业标准化生产管理、农业物联网、农业生产诊 断决策为主的生产管理平台,以及以“三务”门户、植物医院、农技推广服务为主的信息服务平台, 实现更完备的信息化基础支撑、更集中的数据资源、更深入的政府监管、更先进的生产管理、更贴心 的公众服务,实现农业生产、监管、服务一体化支撑,以及农业农村全方位、全过程的信息化、智 慧化管理,达到信息技术与产业发展的和谐提升,推动现代农业快速发展。

  • 2021-04-23
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智能楼宇系统知识讲解

智能楼宇自动化控制采用的是计算机分散控制集中管理。它的分散控制器采用无线扩频采集 器、以太网集中器、直接数字控制器,利用上位计算机进行画面的监控和管理。主要手段是动 画、曲线、文本、数据库、脚本、和各种专用控件等。楼宇自动化包括:微网分布式新能源储能 节能系统、照明监控系统、集中抄表系统、给排水监控系统、空调与通风监控系统、电力供应监 控系统、电梯运行监控系统、综合保安系统、消防监控系统。

  • 2021-04-21
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2016年有色金属行情展望及行情策略分析

国际铜业研究组织(ICSG)最新数据显示,2018年以前全球铜矿产能预计将以每年6%左右的速率递增,到2018年将达到2750万吨/年。2015-2018年之间,铜精矿产能预计每年增加6.5%,到2018年将实现2180万吨/年;溶剂萃取法/电解冶金法的产能年增速料在4.4%,到2018年产能将触及570万吨/年。

  • 2021-03-27
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多视角点绘6G蓝图

信息技术革新推动着社会经济加速发展。预计到 2030 年,大量的独立智能体和虚拟空间将逐渐成为人类生活和生产的要素。智能体与人以及智能体之间的交互协作,虚拟空间之间以及与物理空间之间的交互融合,将对移动通信网络提出更高速率、更确定性时延、更高定位精度、更强大计算能力和更强智能等诸多挑战性需求。日益增长的信息处理需求推动着 5G 进一步演进。全球目光开始聚焦 6G。

  • 2021-03-28
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智慧教育信息化建设机会2.0

教育强则国家强,教育兴则民族兴。教育不仅关乎个体发展,家庭幸福,而且关乎国家强盛,民族复兴。教育是提高人民综合素质、促进人的全面发展的重要途径,是民族振兴、社会进步的重要基石,是对中华民族伟大复兴具有决定性意义的事业;教育决定着人类的今天,也决定着人类的未来;教育传承过去、造就现在、开创未来,是推动人类文明进步的重要力量。

  • 2021-03-29
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中国工业自动化设备行业市场报告

工业自动化设备主要指应用于移动终端、新能源、汽车、硬盘、医疗健康和物流等领域的自动化加工、检测、控制系统及相关仪器设备。自动化设备的制造具有较高的技术含量,通常融合了机械系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统及网络系统等技术。自动化设备能有效提高生产制造的效率和可靠性,减少生产过程对人工的依赖,因此在国民经济各领域被广泛应用。

  • 2021-03-27
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速卖通物流方案

速卖通里的物流方式有很多种,您可以在设置运费模板时自行选择想要使用的物流方式, 主要有以下几大类型的物流方式: 经济类物流:物流运费成本低,目的国包裹妥投信息不可查询,适合运送货值低重量轻的商品。经济类物流仅允许使用线上发货 简易类物流:邮政简易挂号服务,可查询包含妥投或买家签收在内的关键环节物流追踪信息

  • 2021-03-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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