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数据指标体系建设方法分享

在构建指标体系的过程中,首要动作就是明确指标的分类以及约束指标命名方式,使各个指标能够做到见名知意、减少沟通成本,这里我们按照阿里对指标的划分规范指标命名: 数据指标分为原子指标和派生指标。

  • 2023-10-19
  • 阅读496

5A景区智慧景区总体设计方案(41页 PPT)

本期微山湖智慧景区建设项目,需要从全局的视角出发,既要满足景区一体化管控与运营管理的要求,又要以最新5A级景区创建要求为基本依据,重点做好景区的规划管理、景区安防保护、经营管理、营销宣传

  • 2023-10-19
  • 阅读385
  • 下载0

地铁综合监控火灾自动报警系统调试方案

地铁火灾具有突发性强、人群逃生条件差且灭火困难的特点。火灾自 动报警系统作为防控火灾的重要手段,其在地铁中的应用具有非常重要的 意义,它能够对整个地铁的运行路线进行有效的探测和监控,能够在短时 间内快速识别出火灾信号,发出火警信息并启动联动应急设施,实现地铁 的安全运行目标。如何科学、规范地设计地铁火灾自动报警系统,将是其 充分发挥火灾防控作用的重要基础。下面就给大家介绍一下地铁火灾自动 报警系统的设计方案。 (以下内容只供参考,不具有适用性,需根据实际 情况进行设计)

  • 2023-10-19
  • 阅读304

某学校校园网络规划设计与实施方案

1、可扩展性。充分考虑业务需求和发展趋势,网络建设应当具有实用性、灵活性、安全性、先进性。 2、网络高可用性。计算机网络的拓扑结构应当稳定、可靠,防止网络骨干出现单点故障。 3、开放性。网络应具有高度的开放性,及对设备的技术开放和对其他网络接入开放。 4、实用性。经济实用,设备应有较高的性能价格比,以最少的投资实现尽可能多的功能。

  • 2023-10-19
  • 阅读311

弱电智能化工程系统方案

xX 有限公司为重点保护单位,其现代化的大厦拥有一定的保安力量,对自身保护区域的安全防范除了巡逻等的人防手段外,通常还使用如防盗报警、闭路申视监控等技防手段。常规的巡逻方式存在很多的整病(包括打卡或刷卡的巡更手段),例如在巡更员偷懒或发生意外的情况下,不能及时反映到值班室,使得窃贼有机可乘。我公司美国进口的安定宝申脑监控的巡更报警系统,则可以在同一套系统、同条线路中集成了报警与巡更系统,并且在电脑上实时监控冬个报警点和巡更点,对各个报警点可以任意分区,控制其集体或单独布撤防:

  • 2023-10-19
  • 阅读291

智慧校园总体解决方案(98页 PPT)

智慧校园是以物联网为基础,通过智能化的分析、预警、管理打造文明、安全、幸福、快乐、健康、智慧六大校园一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。

  • 2023-10-16
  • 阅读1854
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智慧校园信息化解决方案(47页 PPT)

基于深度学习的视频智能算法; 海量智能分析模型训练 素材库,高质量视频/图像数据源; 可持续提升性能的 业务分析模型。

  • 2023-10-16
  • 阅读234
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智慧校园规划设计方案(57页 PPT)

随着学校的建设,校园网等信息化建设也进入规划实施阶段。由于各校区现有的信息化和应用水平较低,仍处于单机处理数据阶段,网络应用也多局限于通过接入互联网实现网页浏览和信息发布。校园信息化建设缺乏统一的管理、应用数据平台。当前xxx学校数字化校园建设就是要在新校区搭建崭新的“校园”平台,提升学校信息化和数字化建设和管理水平,促进运xxx学校教学质量和管理效率的提升

  • 2023-10-16
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  • 57页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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