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船载多传感器综合测量系统点云实时显示技术

船载多传感器综合测量系统集成了三维激光扫描仪、多波束测深仪、GNSS、IMU、传感器稳定平台等传感器,采用非接触式的测量方式同步获取水上水下地形,在海岸带和海岛礁测绘中有巨大的应用价值。由于测量瞬时数据量大,系统点云实时显示是采集软件的重要组成部分。本文在有效地控制时间同步的前提下,优化数据融合效率,采用VTK(visualization toolkit)技术实现了海岸线上下一体化点云实时显示,有效地提高了系统的信息挖掘能力和现场决策支持能力,最终实现了水上水下一体化测量。

  • 2022-02-15
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智能机器人分类详解及发展方向

智能机器人是一个在感知、思维、效应方面全面,模拟人的机器系统,外形不一定像人。智能机器人它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央计算机,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。

  • 2022-02-15
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地磁场与电子罗盘传感器的研究与实现

电子罗盘是一种重要的导航工具,能实时提供移动物体的航向和姿态。随着半导体工艺的进步和手机操作系统的发展,集成了越来越多传感器的智能手机变得功能强大,很多手机上都实现了电子罗盘的功能。而基于电子罗盘的应用(如Android的Skymap)在各个软件平台上也流行起来。

  • 2022-02-15
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MEMS技术在海洋观测中的应用

微机电系统(MEMS),在欧洲也被称为微系统技术,或在日本被称为微机械,是一类器件,其特点是尺寸很小,制造方式特殊。MEMS是指采用微机械加工技术批量制作的、集微型传感器、微型机构、微型执行器以及信号处理和控制电路、接口、通讯等于一体的微型器件或微型系统。MEMS器件的特征长度从1毫米到1微米--1微米可是要比人们头发的直径小很多。MEMS往往会采用常见的机械零件和工具所对应微观模拟元件,例如它们可能包含通道、孔、悬臂、膜、腔以及其它结构。然而,MEMS器件加工技术并非机械式。相反,它们采用类似于集成电路批处理式的微制造技术。

  • 2022-02-15
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水下机器人发展应用现状及未来趋势

 水下机器人是工作于水下的极限作业机器人,能潜入水中代替人完成某些操作,又称潜水器。水下机器人主要运用在海上救援,水下环境恶劣危险,人的潜水深度有限,所以水下机器人已成为开发海洋的重要工具。在军事斗争中,随着无人地面战车、无人飞机和无人舰艇等逐渐在战场上显示出越来越高的作战效能, 无人化作战平台将在未来现代化战争中发挥重要的作用。另外,无论战争期间还是和平时期,水下机器人还可以定期对航道、训练场、舰艇机动区实施定期或不定期检查,保障这些水域的作业安全。

  • 2022-02-14
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现代多波束测深系统的性能分析与发展趋势

21世纪是海洋的世纪,各国争相开发海洋领土,进而加大了对具有高科技含量海洋声学探测系统的需求。开发海洋最基础的工作就是测量水深和海底精密测量,现代多波束系统正是为了应对这工作而快速发展的技术。近几年的多波束系统发展速度更加迅速,在海底勘探中有了更多的选择,加强对现代多波束系统及发展趋势的认识成为必要。其中SeaBeam1050D和Geoswath Plus是目前主流的第四代多波束探测系统典型代表。这两款多波束测深系统相较于过去几代系统数据密度更大、覆盖范围更广和集成度更高。

  • 2022-02-14
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量子时代的技术机遇

你可能无时无刻不在和量子技术接触:它在我们的手腕上,它在我们的语音设备中,它在我们的屏幕里,它在我们的汽车内……量子技术是数字时代的基石。 第二次量子革命即将来临,全新的量子技术正从实验室走出来,这将使传感、通讯、信息处理等领域获得前所未有的跨越式发展。但最大的挑战还是在于如何将技术概念变为原型,以及如何成功将原型进行商业化。

  • 2022-02-14
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光纤陀螺技术的发展现状及展望

光纤陀螺(FOG)是新一代角速度传感器,是继激光陀螺之后的第二代光学陀螺。与传统机械陀螺相比,FOG无运动部件和磨损部件,有体积小、重量轻、灵敏度和分辨率极高(可达10-7o/s)、可靠性高、寿命长、功耗低、瞬间启动、抗电磁干扰、抗振动冲击能力强、无加速度引起的漂移、结构简单、价格低、易于集成、动态范围极宽(约为2000o/s)、应用范围广等优点。

  • 2022-02-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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