提出了一种基于上下行路损相似度来预测干扰源位置的方法,通过提取基站24h的干扰时域特征,识别出干扰小区,将受相同干扰源影响的小区分组后生成干扰字典。一方面,计算每个干扰源的上行路损向量;另一方面,利用栅格化后的MDT数据,计算出每个栅格的下行路损向量。通过引入权重聚类算法,将上下行路损向量的相似度作为权重参数,进而定位可能的干扰源栅格位置。该方法已在某省LTE网络试点推行,不同场景干扰源定位的误差在50m、150m及200m范围内不等。
L2级自动驾驶在雨雪条件下的性能几乎不能满足预期,比如车道保持功能在公路雪地打滑时汽车会转向过度。特斯拉的Autopilot可以在正常的雨雪中导航,路标清晰可见,但在某些棘手的情况下,如暴雨或车道线出现遮盖时候仍然难以驾驶。另一个典型的2级自动驾驶供应商,GM的super cruise,官方禁止在湿滑或其他不利条件下(包括雨、雨夹雪、雾、冰或雪)使用自动驾驶功能。显然,恶劣的天气条件限制了人类驾驶方向盘,AVs仍然不能完全相信它能独自工作。因此,为了让ADS继续向前推进到下一个时代,自动驾驶汽车需要更多的时间来适应各种天气。
第三次工业革命依赖化石能源为工业发展动力,导致全球二氧化碳等温室气体排放量突增,全球变暖导致生态系统破坏严重。2015年,《巴黎协定》向全世界警告,温室气体导致全球变暖具有极大威胁性,要求各国共同努力,将全球平均气温涨幅控制在2℃以内,希望利用强制性全球低碳减排协定促进各国向低碳绿色发展道路前进。2018年,联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的《Global Warming of 1.5℃》报告指出,相比于将全球气温涨幅控制在2℃以内,如果将涨幅进一步收缩为1.5℃以内,就有可能在2050年实现二氧化碳排放“净零”。中国作为世界碳排放量最大国家,2020年9月,习近平总书记在第七十五届联合国大会上首次提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2050年前实现碳中和的‘绝对减排’”。
在信息技术快速发展的背景下,基于广义信用的概念分析信用经济的内涵,以及行为、信息、数据、标准四大构成要素,提出信用经济具有主体可识别、组织边界弱化、个体才能发挥、智能高效运行的特征。信用经济研究的关键问题包括三个方面:应区别信用经济与传统经济研究在研究对象、理性自私人假设、个体差异假设、信息对称性假设中存在的差异;由于信用大数据分析的智能化应用,信用经济活动不仅表现为“物物”交换,还表现为具有由“智力、道德”等人的自身因素所决定的更为复杂的活动特点;在信用经济中,经济、技术和制度紧密融合,信用、货币和价格体系将同时运行发挥作用,生产要素和产品从“物质”属性向“人的智慧”属性转变。
2012年羊肚菌在四川实现大田商业化栽培后,已相继推广到全国20余省市,成为一个风险与机遇并存的产业。羊肚菌成功驯化后对羊肚菌的研究也进入到一个新的阶段,围绕产业发展需求,对羊肚菌的资源发掘、遗传育种、栽培及产品开发等相关研究激增,但仍日益明显地表现出研究滞后于生产需求的现象。文中重点对2012年后的相关研究进展进行了综述,为进一步研究提供信息。
介绍了广东联通在AI创新领域进行的一项网络智能化运维实践,提出一种基于AI关联分析的网络设备配置异常监测方法,创造性地以AI关联分析中得到的弱关联规则构建异常特征模型,从海量配置数据中快速发现配置异常。该算法具备自学习、自挖掘能力,具备良好的泛化性和应用推广性,能有效应对5G时代大量网络新建和网络改造带来的配置稽核工作量爆发式增长。
伴随城镇化、工业化进程的加快,乡村地域正经历着经济社会发展方式转变、土地空间重构、生态环境急剧变化等过程。本文基于乡村发展的问题诊断,结合村庄规划在国土空间规划体系中的定位,明晰乡村空间治理对村庄规划的需求,从村域“人—地—产”耦合互动机理、村域承载力提升的村庄规划标准、基于分区分类的村域差别化治理等方面,为村庄规划编制提供理论与方法支撑。
随着电子技术和信息技术的发展进步,软件在航天器中所占比重越来越大,如何组织软件队伍并实施科学有效的软件系统工程化管理是航天软件工程领域的研究热点问题之一。面向探索性强、风险性高的某国家重大科技工程,针对其软件工作面临的多任务并行研制、技术状态复杂多变等挑战,提出了一种面向复杂软件系统的敏捷式精细化过程管理模型。该模型推动了重大工程软件系统管理的科学化、系统化和规范化发展,解决了复杂软件系统的信息生态链管理、隐性经验知识向产品研制的转化匹配、技术状态的全要素推演分析等难题,为任务完成奠定了基础,其管理方法和实践经验对航天器复杂软件系统研制有广泛的借鉴意义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述
基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技),成立于2000年4月,总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务,打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出,我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整,国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化,中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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