基于常驻用户分离的室分故障定位方法，在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上，基于室内常驻用户识别，用户楼宇位置识别，常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设，并通过数字化运营系统实现工单一点看全。
物联管理满足感知层终端或传感器在接入方面的要求，它的核心是保障物理设备、物理网络与上层应用之间有序、顺畅交互。高速公路运营管理对路网进行规划和道路维护，保障车辆在高速公路的顺畅运行；物联管理主要是提供设备通信连接和设备管理，保障状态全面感知、信息高效处理，高速公路运营管理与物联管理具有很多相似性。因此，我们将高速公路的路网规划、车流引导、收费管理、路网监控、道路维护等业务，分别与物联管理功能进行类比，增加对物联管理的感性认识
分布式发电是园区重要的能源供应方式之一，主要包括太阳能发电、风力发电、生物质能发电等，其特点就是利用周围一切可利用的能源进行发电（一般接入配电网，规模在100MW以下），分散广并采用分布式调控方式，对促进节能减排和可再生能源利用有重要意义。但是目前，园区内分布式发电除自发自用外，余电大多直接接入园区配电网，由电网公司统一收购、调度，传输距离远、损耗高，未能实现分布式能源在园区内就近消纳的目标。
当“泛在电力物联网”为电网公司不断注入新活力，公司全员上下协力，共同推进“三型两网”建设实践，各网省公司、各岗位职工贴近自身发展特色和业务实际，从理论认识突破，深化 “泛在电力物联网 ”解读，助力融合于具体实践建设中。本期，我们特邀国网公司行业专家为大家带来泛在物联后，手持移动终端带来的电力服务场景设想，内容丰富，欢迎分享交流。
如何处理大型系统的高负载流量和高并发访问，一直以来都是业界公认的技术难题。在电力行业，电力营销系统拥有数亿计的用户，伴随“云、大、物、移、智”等新技术深入融合，线上业务量将会爆发式增长，传统技术架构已不能很好的满足目前及未来的业务发展需要，但系统的升级当前并没有相关经验可以借鉴，只能靠自己摸着石头过河。笔者通过分析12306系统的成功演进路径，探讨电力营销系统的升级之道。
从07年iPhone发布和09年的Android推出，移动应用开始出现；从10年Google退出中国，国内手机厂商开始相继增多，在11年~15年期间，国内的移动应用迎来最初增长阶段，这一阶段的移动应用主要集中于Android和IOS开发的单体应用，主要特点是PC业务往移动端迁移，实现业务的移动化，利于开展移动作业、移动办公等。
移动应用管理平台，作为连接APP和业务系统的桥梁，不是一个新事物。在很长的一段时间内，它所涵盖的功能常常与业务功能混合交叉在一起。随着企业投入建设的APP越来越多，支撑功能重复建设，不仅带来成本浪费，升级维护也变得愈加困难。我们通过剥离支撑功能、重新定义规划，厘清业务边界，使其更加高效的助力企业快速实现移动办公、现场作业。
近年来，随着电力市场化改革的推进以及经济新常态的压力，越来越多的电力工程、电力设备制造等传统电力企业开始寻找向用户侧电能服务的转型机会，但是在过去四十年的中国经济建设发展过程中，用户侧电能服务并未被广大电力用户所接受，所以正在试水的电力企业普遍碰到市场开发难、客户买单意愿弱、规模上不去的窘境。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月，国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求以城市为载体推进数字中国建设，开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日，中央城市工作会议在北京举行，会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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