随着电子技术和信息技术的发展进步，软件在航天器中所占比重越来越大，如何组织软件队伍并实施科学有效的软件系统工程化管理是航天软件工程领域的研究热点问题之一。面向探索性强、风险性高的某国家重大科技工程，针对其软件工作面临的多任务并行研制、技术状态复杂多变等挑战，提出了一种面向复杂软件系统的敏捷式精细化过程管理模型。该模型推动了重大工程软件系统管理的科学化、系统化和规范化发展，解决了复杂软件系统的信息生态链管理、隐性经验知识向产品研制的转化匹配、技术状态的全要素推演分析等难题，为任务完成奠定了基础，其管理方法和实践经验对航天器复杂软件系统研制有广泛的借鉴意义。
基于自主搭建的EVPN网络实验平台，对EVPN双归架构进行仿真技术攻关。结合某市联通宽带城域网现状，首次提出以EVPN网络能力为中心，推进网络设备软件升级、EVPN双归架构部署、定制化的业务专线产品的网络数字化能力阶梯部署。从网络架构创新、商用部署平滑推进、EVPN专线产品研发交付等维度，重塑某市联通宽带城域网VPN架构体系，快速赋能行业客户网络多场景接入，实现新网络架构的演进与行业数字化转型融合构建，支撑网络高质量持续发展。
人工智能，实现从感知到认知的能力跨越，最重要的具备像人类大脑对知识的关联、联想和探索能力，而知识图谱是目前最趋近与人类大脑思维本质的 AI 底层技术，可通过实体、关系、事件挖掘实现对客观世界的逻辑认知。 知识图谱，通常分为两类。一是通用知识图谱。例如，百科里的基于公开数据构建的明星图谱、影视图谱等。二是面向具体行业的大规模语义网络，即行业知识图谱，或者叫领域知识图谱。明略科技目前涉足公安、金融、工业等行业，这些行业都有各自的行业或领域知识图谱。
随着社会各行各业数字化转型加速，各种新型业务对于网络的需求不断变化，差异化服务保障成为支撑5G和云时代IP骨干网络业务发展的基础。本文针对新型业务对网络提出的各种差异化需求，明确了IP骨干网提供差异化服务保障的目标架构及解决方案，并对解决方案拟采用的SR/SRv6、SDN等新技术进行了阐述。
基于常驻用户分离的室分故障定位方法，在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上，基于室内常驻用户识别，用户楼宇位置识别，常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设，并通过数字化运营系统实现工单一点看全。
物联管理满足感知层终端或传感器在接入方面的要求，它的核心是保障物理设备、物理网络与上层应用之间有序、顺畅交互。高速公路运营管理对路网进行规划和道路维护，保障车辆在高速公路的顺畅运行；物联管理主要是提供设备通信连接和设备管理，保障状态全面感知、信息高效处理，高速公路运营管理与物联管理具有很多相似性。因此，我们将高速公路的路网规划、车流引导、收费管理、路网监控、道路维护等业务，分别与物联管理功能进行类比，增加对物联管理的感性认识
分布式发电是园区重要的能源供应方式之一，主要包括太阳能发电、风力发电、生物质能发电等，其特点就是利用周围一切可利用的能源进行发电（一般接入配电网，规模在100MW以下），分散广并采用分布式调控方式，对促进节能减排和可再生能源利用有重要意义。但是目前，园区内分布式发电除自发自用外，余电大多直接接入园区配电网，由电网公司统一收购、调度，传输距离远、损耗高，未能实现分布式能源在园区内就近消纳的目标。
当“泛在电力物联网”为电网公司不断注入新活力，公司全员上下协力，共同推进“三型两网”建设实践，各网省公司、各岗位职工贴近自身发展特色和业务实际，从理论认识突破，深化 “泛在电力物联网 ”解读，助力融合于具体实践建设中。本期，我们特邀国网公司行业专家为大家带来泛在物联后，手持移动终端带来的电力服务场景设想，内容丰富，欢迎分享交流。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包，从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始，完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产，再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效，进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式，不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构，DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件，嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页：https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox
数字经济持续发展，新技术推动企业架构正向云原生、微服务、API集群和Al应用等演进，资产边界动态，影子资产、第三方组件和供应链带来新的暴露面。与此同时，攻击者利用自动化与生成式AI进行信息搜集、攻击载荷生成和攻击编排，网络安全攻击呈现规模化和链式化特征，企业面临更大的数据泄露、越权访问、内网入侵等风险。另外，国家《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》及等保2.0体系等监管要求越来越严格，明确要求开展常态化渗透测试与风险自查，攻防实战演练更进一步要求企业安全体系从合规建设升级到主动实战。
商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力，消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年，生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破，推动消费智能科技从实验室走向大众视野。
全球电商从规模扩张转向价值深耕，传统流量红利释放趋缓，Al通过智能决策与全域效率提升扛起行业增长重任，多智能体协同支撑卖家一体化自主决策，自然对话交互改写商品流量分发规则，配套政策出台为Al+电商发展保驾护航。本章将从增长动能、多智能体协同、交互变革、政策支撑四大维度，解析AI重塑行业发展的底层逻辑。
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