基于运营商5G无线网部署面临的挑战和不同场景的覆盖特点，提出了“基于场景，按需配置，兼顾全域覆盖和经济建设”的5G无线网部署思路，并通过对16TR与32TR基站系统全方位的对比分析，得出如下结论:16/8/4TR是广域覆盖场景主流配置，64T/32TR是热点场景的增强配置，而16TR是一般城区广域覆盖场景最佳配置。
携带轨道角动量（OAM）的电磁波被称为涡旋电磁波，可进一步分为量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波2种。其中，量子态OAM电磁波中每个电磁波量子的内禀OAM不为零，可利用OAM物理量形成无线传输新维度；统计态OAM电磁波则是利用电磁波量子的外部OAM形成具有正交螺旋相位面的统计态波束，由于统计态波束与空域的紧耦合关系，可以被认为是多天线MIMO系统特例。介绍了量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波的传输技术和通信体制，说明了利用OAM维度可超越传统多天线MIMO容量界后形成含有OAM维度的新MIMO容量界。
5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入，为实现此能力，5G NR引入一个部分带宽（BWP）的概念，简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上，完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要，尤其对于低频大带宽FDD NR而言，要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念，BWP配置方法和BWP切换机制，讨论UE终端对BWP支持能力，提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法，为5G网络演进规划提供指导意见。
工业巨头积极布局工业互联同平台,构建基于工业大数据的人工智能工知识模型,支撑形成设备管理,能源管理等工业智能应用
智慧工厂智能制造供应链需求分析、顶层设计、规划、应用、展示、建设和运营 ，用户真正需要的是灵活的,既适应变化又能满足企业管理特征,富有个性化的供应链理系统
区块链成为近两年热点话题，因其通过分布式数据存储、点对点（P2P）传输、共识机制、加密算法等技术的集成，可有效解决传统交易模式下数据在系统内流转过程中的造假行为，从而构建可信交易环境，打造可信社会。区块链技术在金融、IOT、数据、电信等领域具有广泛的应用前景。在能源领域，虽然目前区块链技术应用案例较少且规模较小，并且实际运营经验不足，但是区块链在未来能源领域具有广泛的应用潜力，正成为当今能源领域的一个重要应用方向。总结国内外能源领域区块链技术的应用情况，将对我国能源领域应用区块链技术、使区块链技术成为能源转型和模式进化的催化剂，具有重要的借鉴意义和参考价值。本文首先概述区块链的定义和特点，总结国内外区块链技术总体发展情况，分析区块链在能源领域的发展现状；其次重点介绍区块链技术在能源领域的应用，对典型案例进行深入解剖和分析；最后探讨能源区块链发展中存在的问题和面临的挑战，供参考。
经过几年发展，边缘计算优势逐渐凸显，有望成为5G时代的新风口，目前阿里、华为等行业巨头相继布局边缘计算领域，持续推出创新成果，“边缘计算”形成一股愈刮愈烈的风潮。在新型客户用能服务模式下，电网企业客户侧设备广泛接入，数据计算需求日益增长，如何充分发挥边缘计算的核心优势，通过与客户用能服务的融合应用创造价值，值得我们深度思考。
随着 AGV 在国内的加速发展，AGV 产品的制造模式既有多品种、小批量的要求，又有单品种、大批量的要求。AGV 企业需要建设智能制造平台以应对激烈的市场竞争。本文以某企业的各类 AGV 产品为制造对象，以服务化战略为导向，研究 AGV 智能制造平台的方案设计，指导 AGV 智能制造系统和 AGV智慧车间的建设与实施，既能提升某企业的竞争力，又能为国内制造业推广智能制造技术提供参考和借鉴。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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