基于运营商5G无线网部署面临的挑战和不同场景的覆盖特点，提出了“基于场景，按需配置，兼顾全域覆盖和经济建设”的5G无线网部署思路，并通过对16TR与32TR基站系统全方位的对比分析，得出如下结论:16/8/4TR是广域覆盖场景主流配置，64T/32TR是热点场景的增强配置，而16TR是一般城区广域覆盖场景最佳配置。
携带轨道角动量（OAM）的电磁波被称为涡旋电磁波，可进一步分为量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波2种。其中，量子态OAM电磁波中每个电磁波量子的内禀OAM不为零，可利用OAM物理量形成无线传输新维度；统计态OAM电磁波则是利用电磁波量子的外部OAM形成具有正交螺旋相位面的统计态波束，由于统计态波束与空域的紧耦合关系，可以被认为是多天线MIMO系统特例。介绍了量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波的传输技术和通信体制，说明了利用OAM维度可超越传统多天线MIMO容量界后形成含有OAM维度的新MIMO容量界。
5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入，为实现此能力，5G NR引入一个部分带宽（BWP）的概念，简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上，完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要，尤其对于低频大带宽FDD NR而言，要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念，BWP配置方法和BWP切换机制，讨论UE终端对BWP支持能力，提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法，为5G网络演进规划提供指导意见。
工业巨头积极布局工业互联同平台,构建基于工业大数据的人工智能工知识模型,支撑形成设备管理,能源管理等工业智能应用
智慧工厂智能制造供应链需求分析、顶层设计、规划、应用、展示、建设和运营 ，用户真正需要的是灵活的,既适应变化又能满足企业管理特征,富有个性化的供应链理系统
区块链成为近两年热点话题，因其通过分布式数据存储、点对点（P2P）传输、共识机制、加密算法等技术的集成，可有效解决传统交易模式下数据在系统内流转过程中的造假行为，从而构建可信交易环境，打造可信社会。区块链技术在金融、IOT、数据、电信等领域具有广泛的应用前景。在能源领域，虽然目前区块链技术应用案例较少且规模较小，并且实际运营经验不足，但是区块链在未来能源领域具有广泛的应用潜力，正成为当今能源领域的一个重要应用方向。总结国内外能源领域区块链技术的应用情况，将对我国能源领域应用区块链技术、使区块链技术成为能源转型和模式进化的催化剂，具有重要的借鉴意义和参考价值。本文首先概述区块链的定义和特点，总结国内外区块链技术总体发展情况，分析区块链在能源领域的发展现状；其次重点介绍区块链技术在能源领域的应用，对典型案例进行深入解剖和分析；最后探讨能源区块链发展中存在的问题和面临的挑战，供参考。
经过几年发展，边缘计算优势逐渐凸显，有望成为5G时代的新风口，目前阿里、华为等行业巨头相继布局边缘计算领域，持续推出创新成果，“边缘计算”形成一股愈刮愈烈的风潮。在新型客户用能服务模式下，电网企业客户侧设备广泛接入，数据计算需求日益增长，如何充分发挥边缘计算的核心优势，通过与客户用能服务的融合应用创造价值，值得我们深度思考。
随着 AGV 在国内的加速发展，AGV 产品的制造模式既有多品种、小批量的要求，又有单品种、大批量的要求。AGV 企业需要建设智能制造平台以应对激烈的市场竞争。本文以某企业的各类 AGV 产品为制造对象，以服务化战略为导向，研究 AGV 智能制造平台的方案设计，指导 AGV 智能制造系统和 AGV智慧车间的建设与实施，既能提升某企业的竞争力，又能为国内制造业推广智能制造技术提供参考和借鉴。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包，从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始，完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产，再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效，进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式，不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构，DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件，嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页：https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox
数字经济持续发展，新技术推动企业架构正向云原生、微服务、API集群和Al应用等演进，资产边界动态，影子资产、第三方组件和供应链带来新的暴露面。与此同时，攻击者利用自动化与生成式AI进行信息搜集、攻击载荷生成和攻击编排，网络安全攻击呈现规模化和链式化特征，企业面临更大的数据泄露、越权访问、内网入侵等风险。另外，国家《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》及等保2.0体系等监管要求越来越严格，明确要求开展常态化渗透测试与风险自查，攻防实战演练更进一步要求企业安全体系从合规建设升级到主动实战。
商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力，消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年，生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破，推动消费智能科技从实验室走向大众视野。
全球电商从规模扩张转向价值深耕，传统流量红利释放趋缓，Al通过智能决策与全域效率提升扛起行业增长重任，多智能体协同支撑卖家一体化自主决策，自然对话交互改写商品流量分发规则，配套政策出台为Al+电商发展保驾护航。本章将从增长动能、多智能体协同、交互变革、政策支撑四大维度，解析AI重塑行业发展的底层逻辑。
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