营商环境是体现政府治理能力的重要指标，也是反映区域经济综合实力的主要体现。营商环境在治理主体上表现为多元性参与，强调以制度化、合作性、公共性为特征，全面推进改革战略的部署与深化。从结构要素上来看，营商环境需要遵循协同治理机制，实现目标和利益整合、权益分配、功能耦合与顺畅沟通。由此，阐述了营商环境多元主体协同治理的前提条件、运作模式、发展脉络，从实现机制上，明确四个维度，分别为科学理念的引领机制，激励与约束机制，角色认知机制，信息公开共享机制。
船舶行业作为一个传统产业，相较其他新兴行业而言，它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实，船舶行业本身拥有众多的数据资源，它作为一个规模庞大的行业集群，不仅包括船舶的设计与制造，还包括全球性的大宗货物运输，它是联系世界各地贸易市场的纽带，是世界各地人民交往的桥梁。因此，船舶行业事实上蕴藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天，如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。
近年来，数字经济蓬勃发展，并与多个产业深度融合，数据在经济社会中的关键作用越来越成为社会各界的共识。2020年，中央文件提出“加快培育发展数据要素市场、健全要素市场运行机制”[1]，这意味着数据要素市场发展已成为市场经济下的新趋势。多地政府也建设了政务数据的内部共享体系和对外共享平台[2]，其共享数据资源涵盖了工商、税务、社保、金融信息等多个方面[3]。
5G时代运营商面临各种挑战，亟需引入AI能力进行应对。对于AI能力的建设，提出了以AI中台为核心的整体架构，给出了AI中台的建设模式、模型重训练、模块互联互通等方面的建议，并针对AI安全、隐私保护及数据治理进行了探讨。最后，对AI能力的演进给出了中短期发展建议。
基于运营商5G无线网部署面临的挑战和不同场景的覆盖特点，提出了“基于场景，按需配置，兼顾全域覆盖和经济建设”的5G无线网部署思路，并通过对16TR与32TR基站系统全方位的对比分析，得出如下结论:16/8/4TR是广域覆盖场景主流配置，64T/32TR是热点场景的增强配置，而16TR是一般城区广域覆盖场景最佳配置。
携带轨道角动量（OAM）的电磁波被称为涡旋电磁波，可进一步分为量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波2种。其中，量子态OAM电磁波中每个电磁波量子的内禀OAM不为零，可利用OAM物理量形成无线传输新维度；统计态OAM电磁波则是利用电磁波量子的外部OAM形成具有正交螺旋相位面的统计态波束，由于统计态波束与空域的紧耦合关系，可以被认为是多天线MIMO系统特例。介绍了量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波的传输技术和通信体制，说明了利用OAM维度可超越传统多天线MIMO容量界后形成含有OAM维度的新MIMO容量界。
5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入，为实现此能力，5G NR引入一个部分带宽（BWP）的概念，简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上，完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要，尤其对于低频大带宽FDD NR而言，要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念，BWP配置方法和BWP切换机制，讨论UE终端对BWP支持能力，提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法，为5G网络演进规划提供指导意见。
工业巨头积极布局工业互联同平台,构建基于工业大数据的人工智能工知识模型,支撑形成设备管理,能源管理等工业智能应用
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月，国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求以城市为载体推进数字中国建设，开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日，中央城市工作会议在北京举行，会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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