本文主要阐述了在5G建设初期，5G无线接入网在高成本、高能耗、现网资源紧缺、建设期短等重大挑战面前，坚持综合TCO成本最优方案，提出了承载接入设备规模“减半”方案、采用高性价比50GE光模块后单位带宽成本“减半”、采用单纤双向光模块后纤芯需求“减半”、采用无源波分前传接入建设期和成本“减半”、设备能耗比大幅提升的解决方案，满足现有5G网络建设、实际光缆纤芯资源不足、大幅降低运营商的投资成本和运营成本，同时该方案具很好的借鉴及推广价值，社会效益明显。
本文主要是在投诉处理实践中，通过将大数据采集与人工智能算法相结合，借助爬虫技术、语义识别、聚类算法等技术，构建地理信息平台、电子围栏算法、场景化识别资源算法等应用等，分别从实时处理投诉单提出网优解决方案、历史投诉单分析等角度入手，最终成功的实现了快速响应投诉、根据用户需求指导网规网优工作的目标。
中国联通和中国电信深度开展4G网络共建共享合作，4G基站共建共享需双方协商共享基站编号规则，包括eNodeB ID、Cell ID、TAC ID，其中TAC ID的设置对共享载波方式影响较大。由于双方4G网络TAC划分已经完成，目前通过共享部分TAC号段的方式无法有效避免共享载波TAC插花问题，同时共享TAC号段数量有限限制了共建共享规模的扩大。河北联通与河北电信为破解共享载波方式下TAC插花问题，双方研究制定了全省范围TAC拉齐的技术方案，通过TAC拉齐原则制定、TA list功能验证启用、TAC号段选取分配、TAC拉齐实施等几个步骤实现TAC拉齐目标，为后续4G共建共享快速推进奠定了基础。
基于MR数据的分析已成为目前评价和分析网络覆盖的重要手段，但由于MR数据量庞大，分析及呈现需要借助专业平台，调用分析门槛高，难度大。本文阐述以新疆联通云化FAST解析MR数据为基础，结合python地理空间大数据计算，利用构建轻量化高效的网络评估方法，并应用于疫情期间通信保障及敏捷开发支撑政企市场需求的应用案例。
主要介绍固移融合大数据分析方法与应用。通过对移网用户、宽带端口、小区位置等固移数据进行多维度分析，挖掘出网络布局与用户分布差异，作为判断资源需求与用户拓展的依据，指导宽带网络精准规划建设和市场营销，快速提升宽带网络投资效率和有效覆盖水平，提升网络资源整体利用率，推动固移融合协调发展。同时，为更有效的利用网络大数据，提出了规范化、集约化数据源，大数据分析平台建设的建议。
传统的小区楼宇无线网络覆盖信息摸排都是依据人工填写报表的方式反馈，容易导致信息收集效率低、数据杂乱、填写标准不统一等问题，同时采集的信息需要网络专业人员去分析，不能通过平台直观地呈现小区楼宇移网覆盖水平。针对这些问题，基于ADO数字化运营平台能力，构建小区楼宇移网覆盖信息的终端APP采集上传、数据库录入与数字化沙盘呈现的一体化流程方案，从而践行联通网络运营创新，为一线市场支撑、网络运维赋能。
智能交通系统（ITS）和美国的国家公路交通安全管理局（NHTSA）的目标是改善车辆安全，减少事故、伤害和死亡。高级驾驶辅助系统（ADAS）在车辆安全方面发挥着作用。ADAS的目标是为车辆周围提供一个连续的图像环境。驾驶员看到车辆周围的这一景象，就可以做出决定。车辆通信是智能运输系统的一部分，它提供了一种智能的运输方式，以避免事故。随着交通走向互联和自主车辆的环境，通信和数据传输的作用变得很重要。连接的车辆可用于信息娱乐和导航，以确保车辆安全。车对车（V2V）通信允许车辆相互交谈并交换有关位置、行驶方向、速度、制动、驱动状态和其他事实的数据。这些信息被分析并用于避免碰撞。C-V2X（蜂窝-车辆-一切）可以为移动的车辆提供更好的服务质量支持、大范围覆盖和高数据率。C-V2X中的设备对设备（D2D）通信提供高可靠性和低延迟。在5G Rel.16中，C-V2X将成为5G蜂窝网络的一个组成部分，提供更高的容量和覆盖等。今天，老年人/残疾人正在寻找方便和容易使用的驾驶技术。V2X技术将抵消对老年/残疾司机快速应对驾驶环境挑战能力的一些担忧，因为他们不再需要处理大部分的决定。
在LTE系统设计之初，其目标和需求就非常明确：降低时延、提高用户传输数据速率、提高系统容量和覆盖范围、降低运营成本。4G网络覆盖逐渐完善，接入性能与保持性能得到极大提升，用户对页面浏览显示时延与视频播放时延的感知度要求日渐增高，高校、大型集会场所用户感知已亮红灯，时延的提升迫在眉睫。山东省9月份各地市感知优良率排名，济南排名倒数第一，三高优良率为90.64%，非三高优良率为92.73%，均低于山东省平均值，目前济南电信成立感知优化小组，针对质差小区进行专项优化，提升用户感知。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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