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红蓝对抗中的溯源反制实战

1. 高分报告长什么样? 2. 溯源反制该如何组织? 3. 蜜罐应该如何部署?

  • 2021-04-25
  • 阅读495
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破壁:探索IoT通信安全的研究之道

?Tencent Blade Team由腾讯安全平台部在2017年底成立 ?专注于AIoT,移动互联网,云虚拟化技术,区块链等前沿领域的安全技术研究 ?向Google、Microsoft、 Apple、Amazon、 Huawei等诸多国际知名公司报告过200+安全漏洞 ?研究成果多次入选BlackHat、DEFCON、CanSecWest、HITB、POC、Xcon、CSS等顶级安全大会

  • 2021-04-25
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人脸识别技术的法律规制框架

人脸识别应用典型场景,人脸识别应用:计数,人脸识别应用:认证,人脸识别应用:识别。

  • 2021-04-25
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威胁情报与主动防御

企业信息安全不仅仅是关注企业网络边界路由器内的安全,更多的分布在管理权限外的潜在威胁使得数字风险的边界越来 越模糊,响应和处置越来越困难

  • 2021-04-25
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未来核心技术与网络空间安全

初级阶段 ——“物理集中”:效果是规模经济引起的“便利和效率”。 中级阶段 ——“化学反应”:效果是基于大数据的智能分析以协助决策和解决大规模商务、政务和社会问题。 高级阶段 ——“基因突变”:效果是将产生大量的基于高品质视频和多媒体智能的全新市场应用和服务,物理世界和虚拟世界的深度融合

  • 2021-04-25
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系统可信标准解读与实践

可信:如果针对某个特定的?的,实体的?为与预期的?为相符,则称针对这个?的,该实体是可信的。 计算机系统的?户可以确定与他们进?通信的对象身份 ?户确保信息能被正确传输 ?户相信系统能保证信息的保密性

  • 2021-04-25
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针对汽车无钥匙进入的中继攻击及防护

无钥匙进入与启动(PKES)是当前的主流,智能数字钥匙是未来,汽车无钥匙进入系统,给用户带来前所未有的便利,但同时也带来了不容忽视的安全问题,中继攻击 是其中之一

  • 2021-04-25
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中通零信任安全架构的探索和实践

快递业务体量行业第一快运、云仓业务国内领先最新市值超过250亿美元,2019年业务量达到121.2亿件。 “中通未来不仅是一家快递公司,也不是一家科技公司,未来中通一定是一家平台公司和生态公司”

  • 2021-04-24
  • 阅读633
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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