近日,第二届外滩金融峰会召开,数字人民币被推向风口浪尖。从传统柜台服务,到网银、第三方支付,再到数字人民币......信息化金融时代逐渐向我们走来。 随着金融业服务方式的日益网络化、虚拟化,更多网络攻击、病毒侵扰、信息泄漏等安全问题突显。新形势下,金融相关企业如何保障信息安全?部署更先进的防范与监控体系,方能应对全新挑战。
信息安全要保护的有三点,信息的完整性、私密性以及可用性。完整性是指,将一个信息传递给他人的过程中,不会被中途破坏,保证信息的完整;私密性指传递的信息不会被他人窃取或破坏;可用性在于,只要是经认证的信息接收者,就可以接收信息,不会被拒绝。 早期信息安全主要应用在IT领域。随着IoT时代的来临,万物互联的世界将真正改变人们的工作和生活。信息安全也给汽车生态、工业4.0以及智慧城市带来了越来越多的挑战。
安全信息 呈现出碎片化, 不连通的状态, 随着混合多云的发展, 问题变得更加突出。为了获得完整的 安全可见性,安 全分析人员需要 学习很多工具… 浏览很多屏幕 … 依靠效率低下的 流程让孤立的工 具和团队共享安 全见解并采取行 动
X-Force Exchange是基于云的威胁情报 共享平台,使用户能够快速研究最新的安 全威胁,汇总切实可行的情报。 X-Force威胁情报研究团队是世界上最知 名的商业安全研究团队之一,这些安全专 业人员监控和分析各种来源的安全问题; 提供威胁情报内容,作为IBM Security产 品服务组合的基础。
安天从上游核心技术供应商转型为前台综合型网络安全厂商的过程也是一个持续自我批判和创新演进的过程。继上届冬训营上,安天公开发布了技术工程体系和产品图谱后,安天结合过去一年的工程实践和思考,在本届冬训营上发布了新版解决方案、产品和服务体系。
?Tencent Blade Team由腾讯安全平台部在2017年底成立 ?专注于AIoT,移动互联网,云虚拟化技术,区块链等前沿领域的安全技术研究 ?向Google、Microsoft、 Apple、Amazon、 Huawei等诸多国际知名公司报告过200+安全漏洞 ?研究成果多次入选BlackHat、DEFCON、CanSecWest、HITB、POC、Xcon、CSS等顶级安全大会
当前中国民航业的发展越来越依赖于信息化的发展。在民航领域,一旦民航重要信息系统被攻击,都可能会造成航班正常运行中断,导致飞行安全受到严重威胁,重则会危及飞行安全甚至国家安全。笔者就近期发生的案例进行研究及分析,通过对我国民航行业的网络安全调研发现目前民航行业信息系统主要面临以下安全威胁。
对于政府行业来说, 基于网络边界的安全建设已日臻完善,大量的防火墙、入侵防护、防病毒网关等系统安全设备部署于政府网络中,在这些设备的严密监控下,来自网络外部的安全威胁虽大大减小,但也增加了安全管理的复杂性和成本,如何将现有安全系统纳入统一监管,通过集中管理平台提升政府安全管理效率,实现全方位的安全预警和运维管理,将网络被动防御转化为主动防御,提升政府网络安全防护级别,已成为新时期政府行业信息安全建设的主要方向。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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