勒索软件攻击最近变得越来越突出，世界各地的组织都实施了应对威胁的政策和建议。在这次演习中，学员将面临一次真正的勒索软件攻击。为了成功地完成这次演习，学员必须通过对受感染的站点网络和C&C服务器进行全面的技术取证调查,构建一个完整而准确的事件链。 在他们的调查过程中，学员会遇到应对勒索软件事件的挑战,会接触到针对这种威胁的不同预防方法。
概念解读:数据管理、数据治理与数据安全 ？ 实践回顾:数据治理的国内外案例分享 ？ 行动思考:基于数据标准化的数据安全管理思路 刘晨认为通常数据治理多以数据标准化与数据质量为驱动力。 数据安全的重要性毋庸置疑，但从实践层面，数据治理与数据安全却似彼此犹抱琵琶半遮面。 此演讲促进了两个领域更好理解与融合，以期形成可落地的数据安全与治理方法。 他回顾了DAMA数据管理知识体系，概要介绍了数据治理、数据安全管理的定义。 介绍国内数据治理实践工作内容；提出以数据模型和数据标准化为基础的数据安全管理思路；提出要点思考和行动建议。
CyberArk Conjur 是一個 DevOps 與雲端安全的解決方案 ？ 著重獨特的Secrets管理領域與DevOps管道的特權存取安全的挑戰 ？ 原生整合雲端管理與DevOps協作解決方案 ？ 專注於安全 – 支援職責分工 ？ 為開發人員所設計 – 開放原始碼, 說明文件, 完整的技術支援
基础安全：TCP/IP协议 影子IT ：云访问安全代理CASB 接口安全：API 隐蔽通信：DNS/NTP/PING等 泛终端安全：打印机/摄像头/移动端 加密流量及检测：OPENSSL 系统工具：POWERSHELL 编译安全：加固选项 地下黑市：暗网 取证分析：WIN/LINUX/IOS/安卓
针对移动应用和物联网生态安全的攻击 Bridge Attack；针对应用抽象Bridge的攻击手法，目标移动应用和IoT生态漏洞利用成本低，远程攻击效果大，危害广。厂商的开发生态化与安全壁垒静默安装应用漏洞；多款智能手机存在远程任意静默安装APP的高危漏洞厂商生态化的安全壁垒：后门与漏洞模糊的界限。物联网安全生态问题，”黑客屋“攻击场景；IoT生态场景多样，窃取用户隐私危害性高，对生态安全破坏的持久性更大。
安天从上游核心技术供应商转型为前台综合型网络安全厂商的过程也是一个持续自我批判和创新演进的过程。继上届冬训营上，安天公开发布了技术工程体系和产品图谱后，安天结合过去一年的工程实践和思考，在本届冬训营上发布了新版解决方案、产品和服务体系。
DDoS攻击:DDoS全名是Distributed Denial of Service （分布式拒绝服务）,很多DoS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDoS攻击。 我国境内日均发生攻击总流量超过1G的较大规模的DDoS攻击事件365起。 受攻击方恶意将流量转嫁给无辜者的情况屡见不鲜。2011年多家省部级政府网站都遭受过流量转嫁攻击，且这些流量转嫁事件多数是由游戏私服网站争斗引起。
新标准将于计算、移劢亏联、物联网、工业控制系统等列入标准范围，构成了“安全通用要求+新型应用安全扩展要求”的要求内容。 新标准“基本要求、设计要求和测评要求” 分类框架统一，形成了“安全通信网络”、“安全区域边界”、“安全计算环境”和“安全管理中心” 支持下的三重防护体系架构
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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