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STP实践缓解银行中台协作问题的实用方法

直 通 流 程 处 理 ( S T P , S t r a i g h t T h r o u g h Processing)是指通过整合全部金融业务的流程,将业务流程各环节所涉及的内外部机构或系统贯穿起来,实现金融业务全流程的无间断自动化处理。

  • 2022-01-04
  • 阅读1441
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  • 3页
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赵平-宜信数据中台进化历程-IAS2019演讲

敏捷大数据(Agile Big Data), 即在敏捷理念原则指导下,构建 出一系列通用中间件,和一整套 大数据应用全生命周期方法论, 以支撑更轻量、更灵活、更低门 槛、更快迭代的大数据实践。

  • 2021-12-31
  • 阅读1439
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阿里云新零售介绍-霍嘉-20180103-V2.0

线上线下的商业融合,以消费者体验为核心的数据驱动,智能时代中新技术重新定义新商业模式,零售企业与品牌企业的数字化转型创新之路

  • 2021-12-31
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毛正卫-基于微服务架构的任务调度平台-IAS2019演讲

基于注解自动抓取任务 ? 微服务中各个任务元数据的管理,数 据抓取,录入. ? 微服务化的各个节点的执行器维护 调度器自适应任务分配 ? 抢占式均衡算法,丰富的路由策略 ? 失败转移,预警 , 任务自诊断修复 ? 弹性扩容缩容 高度灵活任务编排模式 ? 简单,易用的编排设计 ? 多种组织关系的支持 ? 多类型调度方式支持 03Task 05UI 04Load 微服务任务调度-特性 Microservice task scheduling - features 运维平台 ? 易用UI交互 ? 一体式监控平台 06

  • 2021-12-31
  • 阅读1433
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企业主数据建设思路(15页 ppt)

数据是企业核心的基本业务数据。主数据通常长期存在且应用于多个系统,描述企业整体业务信息的对象和分类,在整个企业范围内各个系统间要共享的基础数据。

  • 2023-08-09
  • 阅读1427
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数据中台赋能企业数字化转型的四个成功因素-史凯

第一成功因素:客户价值的业务场景,数据中台的需求,来自场景,高于场景,始于场景;第一成功因素:客户价值的业务场景,数据中台的需求,来自场景,高于场景,始于场景

  • 2022-01-03
  • 阅读1425
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  • 11页
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大数据时代信息化发展趋势.pdf

大数据时代的到来,为企业的信息化管理带来了机遇和挑战。本文从大数据的由来和发展、信息化技术与大数据的关系、大数据的发展环节以及电子政务中大数据的作用等方面指出信息化和大数据饿关系,并加强对大数据的认识和理解。

  • 2021-02-14
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谢纯良-阿里巴巴业务中台实践与思考-IAS2019演讲

业务模式: ToB,ToC,线上、线下、国际化、经济体等 技术架构: 单体,分布式,互联网架构,中台架构 等 软件平台: IOE ,开源自研 ,自有平台,阿里云 硬件平台: 商业采购,自研定制 (神龙)

  • 2021-12-31
  • 阅读1417
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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