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大数据平台解决方案

随着大数据时代的不断发展,各大企业、政府纷纷建立大数据中心,数据分析、应用的脚步越来越快,在此过程中,异构数据源的使用、关联分析的需求越发旺盛,如何快速、便捷地采集异构数据至大数据平台,成为数据采集汇聚的关键。我司提供的数据汇聚产品主要功能是将各种存储方式的数据源接入到大数据平台或者其他数据仓库。通过提供可视化界面,帮助用户轻松完成采集任务创建、运行,并实时提供任务监控,使用户随时了解自己的采集任务状态。采用主流的流式计算引擎作为产品的主要采集框架,提供离线采集、实时采集两种方式,满足用户不同的采集需求.

  • 2023-06-21
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【精品】瀚云科技-HanClouds工业互联网平台(20200101)

瀚云科技2018-2019年处于项目研发、产品初步推广阶段,为用户提供免费接入平台、免费试用公司的平台产品等服务,通过平台基础工具拓展开发者、工业企业、工业软件服务市场,虽未实现盈利,但目前已积累大量用户并在行业中建立了一定的影响力。 未来将持续研发并不断完善基础工业互联网平台,提供覆盖企业生产、质量管理、设备维护、能耗监测、运营管理等环节的全方位产品,构建解决大中小型工业企业各方面需求的能力,在区域市场站稳脚跟,预计2020年收入将突破千万级别。

  • 2022-01-03
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企业如何做好大数据项目的选型

数字化主要是从数据的角度驱动,即从业务数据化再反过来实现数据业务化,通过数据来驱动整个企业的信息化转型目标。那么落地数字化转型目标上,数字化转型的范围数字化转型的范围可大可小,小到一个项目,大到生态链和供应链。聚焦当下,企业数字化的重点任务主要为项目精细化管理:要素和活动数字化、生产要素管理一体化。和企业管理集约:管理和协作在线化、项目和企业一体化。

  • 2022-05-09
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周明昊.从个保法看证券业监管发展

一个底线:防范出现重大事故,影响金融市场信心。 三个坚持:坚持讲政治,坚持保护投资者利益,坚持分解落实责任。 三个面向:面向国际领先的防控理念,面向自主可控的技术产品,面向实事求是的管理方针

  • 2022-05-19
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一文读懂数据治理如何让数据产生价值

数据管理是操作和实施层面的概念,是通过一系列实际落地的办法去实现“治理”目标的具体过程。数据管理对应的是一个以“数据管理部”级别的职能部门+各个相关职能部门的矩阵化组织。通过内建组织机构和工作机制,有牵头、有配合、有主责、有落实,在各自的职能领域去完成数据管理的具体任务,包括企业级层面的数据标准化、数据资产管理,业务领域层面的数据规范化、数据质量改进等等。

  • 2022-05-09
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大规模定制电子制造智慧工厂方案

大规模定制电子制造智慧工厂方案,大规模定制电子制造智慧工厂方案,大规模定制电子制造智慧工厂方案,大规模定制电子制造智慧工厂方案

  • 2022-01-04
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朱剑锋-网易中台的博弈与演进-IAS2019演讲

云原生是一种应用架构,代表了以开源技术社区为主导的最新技术工具与演进方向。 包含 CICD持续交付,微服务,敏捷基础设施,云原生12要素 等几大主题。 中台服务采用基于云原生的技术和管理方法,可以达到高效和持续的服务能力。

  • 2021-12-31
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数据可视化大屏的应用与落地实践

当面对复杂的数据、信息,怎么找到数据之间的逻辑关系,就需要制作人具备一定的数据分析能力,也就是对大量复杂的数据具备数据敏感性,快速找到多维度、多变量的数据之间的逻辑关系,确定哪些数据之间有直接关系,哪些数据之间具有间接关系,需要重点展现哪些数据之间的关系,这些都需要制作人或者数据分析师及时做出准确判断。

  • 2022-05-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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