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中国智慧企业发展报告(2022年)

中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年)

  • 2022-12-19
  • 阅读1223

北京城市大数据平台设计方案

公司为北京城市副中心提供的城市大数据平台设计介绍

  • 2021-02-09
  • 阅读1217
  • 下载3
  • 17页
  • pdf

智慧城市解决方案

智慧城市在政策层面:从国家发改委、工业和信息化部等12个部门联合印发《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》 、《国家新型城镇化规划》到《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《关于开展国家智慧城市2014年试点申报工作的通知》,这些文件对智慧城市建设的指导思想、实践路径、工作重点都有了明确的界定,相较前几年,智慧城市的建设方向进一步明确。互联网+大数据+智慧城市2.0国务院第95次常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,这是顺应大数据时代潮流,运用大数据理念和技术,更加有效地推进简政放权、放管结合、优化服务的重要政策文件。7月4日,国务院正式公布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

  • 2021-02-16
  • 阅读1212
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  • 37页
  • pdf

国盛证券:2020年区块链行业投资策略

  • 2020-12-31
  • 阅读1209
  • 下载0
  • 68页
  • pdf

数据中台应用技术方案(125页 PPT)

数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架 构,通过有形的产品和实施方法论支撑, 构建的一套持续不断把数据变成资产并服 务于业务的机制。

  • 2023-11-22
  • 阅读1184
  • 下载9
  • 125页
  • pptx

数据治理平台与数据运营体系建设方案(50页 PPT)

理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制,能够消除数据的不一致性建立规范的数据应用标准,提高数据质量,实现数据内外部共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产价值。

  • 2023-06-01
  • 阅读1178
  • 下载3

云计算及大数据应用融合解决方案

云计算、大数据、人工智能成为现代商业的基础。云计算与大数据的融合发展已经成为必然的趋势。 大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内获取、管理、处理并整体成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。 大数据有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、商业价值高、处理速度快等特点。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获取和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取到的知识,得到过去无法企及的商机。这将对我们的社会和生活带来非常大的影响。 我国拥有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,构成了世界上最复杂,最繁复的数据。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是我国产业升级、效率提升 的重要手段。

  • 2021-02-17
  • 阅读1174
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  • 72页
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周明昊.从个保法看证券业监管发展

一个底线:防范出现重大事故,影响金融市场信心。 三个坚持:坚持讲政治,坚持保护投资者利益,坚持分解落实责任。 三个面向:面向国际领先的防控理念,面向自主可控的技术产品,面向实事求是的管理方针

  • 2022-05-19
  • 阅读1152
  • 下载0
  • 10页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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