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ERP与MES集成方案

制造执行系统(MES,anufacturing Execution System)是处于计划层和控制层之间的执行层,主要负责生产管理和调度执行。它通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力,提供了一种系统地在统一平台上集成诸如质量控制、文档管理、生产调度等功能的方式。MES首先在半导体和电子制造领域取得了成功应用。

  • 2022-01-06
  • 阅读1577
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  • 61页
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智慧城市解决方案

智慧城市在政策层面:从国家发改委、工业和信息化部等12个部门联合印发《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》 、《国家新型城镇化规划》到《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《关于开展国家智慧城市2014年试点申报工作的通知》,这些文件对智慧城市建设的指导思想、实践路径、工作重点都有了明确的界定,相较前几年,智慧城市的建设方向进一步明确。互联网+大数据+智慧城市2.0国务院第95次常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,这是顺应大数据时代潮流,运用大数据理念和技术,更加有效地推进简政放权、放管结合、优化服务的重要政策文件。7月4日,国务院正式公布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

  • 2021-02-16
  • 阅读1574
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  • 37页
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国盛证券:2020年区块链行业投资策略

  • 2020-12-31
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  • 68页
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中国智慧企业发展报告(2022年)

中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年)

  • 2022-12-19
  • 阅读1545

北京城市大数据平台设计方案

公司为北京城市副中心提供的城市大数据平台设计介绍

  • 2021-02-09
  • 阅读1531
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  • 17页
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数据中台应用技术方案(125页 PPT)

数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架 构,通过有形的产品和实施方法论支撑, 构建的一套持续不断把数据变成资产并服 务于业务的机制。

  • 2023-11-22
  • 阅读1519
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  • 125页
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云计算及大数据应用融合解决方案

云计算、大数据、人工智能成为现代商业的基础。云计算与大数据的融合发展已经成为必然的趋势。 大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内获取、管理、处理并整体成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。 大数据有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、商业价值高、处理速度快等特点。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获取和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取到的知识,得到过去无法企及的商机。这将对我们的社会和生活带来非常大的影响。 我国拥有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,构成了世界上最复杂,最繁复的数据。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是我国产业升级、效率提升 的重要手段。

  • 2021-02-17
  • 阅读1506
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彭垚-视频智能中台打造AI产品的钢筋混凝土时代-IAS2019演讲

VisionMind视界心·交通系统基于云计算、大数据、深 度学习平台搭建,适用于城市道路交通场景,具备极高 监测准确度,可对30余类机动车、非机动车以及行人 违章行为进行自动识别、抓拍和报警推送,由此获取全 程证据链,形成完整监管闭环。借助闪马智能城市交通 系统,交警部门可以及时准确地进行非现场执法,省去 现场取证时间,使城市道路交通管理工作更加高效,减 少道路拥堵问题,降低交通事故发生率,安全出行、放 心出行

  • 2021-12-31
  • 阅读1500
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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