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企业如何搭建管理驾驶舱

从某种程度上来说，管理驾驶舱融合了人脑科学、管理科学和信息科学。以人作为产品的核心，从管理者的决策环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述出发，其目的是最大化地让高层了解、领导和控制公司业务，即一个为高层管理者提供的“一站式”（One-Step）决策支持的管理信息中心系统。

  • 2022-05-09
  • 阅读1370
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如何构建企业安全易用的数据资产？

数据资产管理是对存量数据进行系统化梳理，与数据标准匹配，推动数据资源转化为数据资产的过程，即指规划、控制和提供数据及信息的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交互和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。

  • 2022-05-09
  • 阅读1410
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从数据角度看商业智能BI行业的本质与发展趋势

商业智能作为工具，可以用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或决策者做出正确且明智的决定。帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。今天小亿就从数据角度和大家一起探讨商业智能BI行业的本质与发展趋势。

  • 2022-05-09
  • 阅读1377
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银行如何借助数据分析提升业务运营效率

数字化经营模式正是针对“长尾”客群数量多、量级小的特征，以数字化技术为依托，解决“长尾”客群经营中边际获客成本高和信息不对称这两个根本问题。因此以数据驱动业务发展成为银行业务升级发展的“第一动力”。通过加强数据化思维和数字化运营，以打破边界、赋能业务创新，最终实现精细管理、优化客户体验。

  • 2022-05-09
  • 阅读1383
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企业应该怎么建数据标准？

随着市场竞争的日益激烈及政府规范要求的日趋严格，越来越多企业已经逐渐意识到数据标准的重要性，但是苦于没有成熟解决方案、完善的标准体系制度以及相关经验，不知数据标准的建设该从何下手。根据以往的数据标准项目经验，小亿总结了一些数据标准建设流程和关键点，供大家参考。

  • 2022-05-09
  • 阅读1356
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一文读懂数据治理如何让数据产生价值

数据管理是操作和实施层面的概念，是通过一系列实际落地的办法去实现“治理”目标的具体过程。数据管理对应的是一个以“数据管理部”级别的职能部门+各个相关职能部门的矩阵化组织。通过内建组织机构和工作机制，有牵头、有配合、有主责、有落实，在各自的职能领域去完成数据管理的具体任务，包括企业级层面的数据标准化、数据资产管理，业务领域层面的数据规范化、数据质量改进等等。

  • 2022-05-09
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企业如何做好大数据项目的选型

数字化主要是从数据的角度驱动，即从业务数据化再反过来实现数据业务化，通过数据来驱动整个企业的信息化转型目标。那么落地数字化转型目标上，数字化转型的范围数字化转型的范围可大可小，小到一个项目，大到生态链和供应链。聚焦当下，企业数字化的重点任务主要为项目精细化管理：要素和活动数字化、生产要素管理一体化。和企业管理集约：管理和协作在线化、项目和企业一体化。

  • 2022-05-09
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数据可视化大屏的应用与落地实践

当面对复杂的数据、信息，怎么找到数据之间的逻辑关系，就需要制作人具备一定的数据分析能力，也就是对大量复杂的数据具备数据敏感性，快速找到多维度、多变量的数据之间的逻辑关系，确定哪些数据之间有直接关系，哪些数据之间具有间接关系，需要重点展现哪些数据之间的关系，这些都需要制作人或者数据分析师及时做出准确判断。

  • 2022-05-09
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