数据要素基础理论与制度体系总体设计探究

收入分配制度改革是我国改革开放的核心主题之一。我国按照按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路，结合不同发展阶段特点，逐步将土地、资本、技术、管理、知识和数据纳入按要素分配序列之中。从推动我国从数据大国迈向数据强国的时代背景出发，分析指出当前数据要素市场化配置改革应当坚持国情视角、问题导向、综合改革和创新驱动等四个原则，并系统论述了推动数据要素市场化配置改革中的产权制度、供给制度、流通制度、分配制度和跨境制度等五个方面的基础制度设计。

2022-02-21
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电信行业大数据业务发展建议

世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备，因此产生海量数据，这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”，已经成为企业很重要的一份信息资产，如何利用这些大数据将成为企业赢得竞争的关键。在所有行业中，电信运营商拥有明显的优势，电信运营商拥有多年的数据积累，其数据资源的广度和深度是互联网企业难以比肩的。

2022-02-19
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我国电信运营商数据跨行业应用的现状与思考

在大数据概念刚刚兴起的几年中，电信运营商的大数据应用探索由于数据存储、应用平台的分散、缺乏统一规划及相关数据类人才等原因，还明显落后于互联网企业，仅有的应用也主要集中在内部传统业务发展、提高运营效益上。但随着国家对运营商提速降费的不断要求，手机渗透率趋近饱和，传统通信业务利润空间被不断压缩，而电信运营商通过3-4年的积累，数据质量、数据治理、数据标准等内部的能力建设已经趋于成熟，因此，通过数据服务提升收入对外变现的需求越来越强烈，也越来越迫切。

2022-02-19
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浅谈电信运营商的大数据应用探索

如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发。”随着互联网时代的到来，以及数据存储能力的提升和分布式计算技术的发展，人们发现了海量数据的潜在价值，不断在大数据领域做出探索，试图从中挖掘金矿。而在媒体与投资的热烈追逐下，挖掘大数据价值的浪潮也不可避免的泥沙俱下，“炒概念”的现象成为常态，以至于人们现在谈到“大数据”一词，已经带有一丝负面的含义。

2022-02-19
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MESCAPP集成下生产过程动态追踪管理体系研究

MES/CAPP集成下生产过程动态追踪管理体系研究，MES/CAPP集成下生产过程动态追踪管理体系研究，MES/CAPP集成下生产过程动态追踪管理体系研究

2022-01-06
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ERP与MES集成方案

制造执行系统（MES，anufacturing Execution System）是处于计划层和控制层之间的执行层，主要负责生产管理和调度执行。它通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力，提供了一种系统地在统一平台上集成诸如质量控制、文档管理、生产调度等功能的方式。MES首先在半导体和电子制造领域取得了成功应用。

2022-01-06
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MES汽车行业——三一电汽

建立快速反应、透明的、精细化的制造环境，实现企业内全面智慧信息管理；建立可靠的制造执行层面的管理系统，达到“提生产能力、降成本、保交期、稳品质、促服务、提升制程效率”的目的

2022-01-06
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MES精益制造管理系统-装配行业

多数先进的大中型企业通过“降低管理成本、提升运营效率，规范业务流程”，实施CRM、CCS、ERP、OA、PLM等的一体化信息系统，先进制造业已经初步实现了对销售业务的市场、研发、订单、财务、服务等有效支持。

2022-01-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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