为了释放5G等新型基础设施建设对经济增长的拉动作用，中央政治局常务委员会3月4日召开会议，指出“要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。中央各部委多次会议聚焦5G网络建设，全国各级政府也在积极响应，密集出台行动计划、实施方案、指导意见等政策文件，为5G发展营造了良好的政策环境，积极推进5G网络建设、应用示范和产业发展。
进行数据资产管理可以保护、管理和利用有价值的企业数据资产–企业数据及其数据化服务。如今，人们广泛认为数据资产对于推动和赋能业务价值至关重要。
随着大数据时代来临,政府、大型集团公司的数据资源需要加强利用,政府、大型集团公司的大数据需要顶层设计。基于此,阐述了数据资源规划与设计的方法和步骤,通过梳理业务库、主题库、共性库,建立数据标准,设计数据服务体系。在此基础上,提出大数据中心的功能规划,通过数据集成、数据整理建立良好的数据基础,以实现知识管理和数据分析决策。
视频搜索是涉及信息检索，自然语言处理 （ NLP ），机器学习以及计算机视觉 （ CV ） 等多领域的综合应用场景，随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求，视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展，本文将以优酷为例，分享视频搜索的算法实践，首先介绍优酷搜索的相关业务和搜索算法体系，从搜索相关性和排序算法的特点和挑战到技术实践方案的落地，最后会深入介绍优酷在多模态视频搜索上的探索和实践。
客服机器人在各行各业应用的非常广泛，通过AI赋能大幅度提高了人均解决问题的效果，各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度，降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题，存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景，如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情，这就促进了客服机器人中台的思考和实践。
腾讯大数据场景：TDBANK入库 ？ 消息分拣层分拣消息落地成HDFS文件，定时启动Hive任务进行入库操作 ？ 数据延迟依赖于定时任务，以及Hive入库Job运行情况 ？ 无法处理延迟到达数据，延迟到达数据重新入库导致数据丢失
1、蚂蚁金服数据平台部简介； 2、数据分析领域简介； 3、数据分析平台演进历史及数据分析平台3.0详解； 4、数据分析驱动数据分析平台性能优化。
智能制造的实现必须依赖于无缝集成的信息系统（核心系统主要包括PLM、ERP、CRM、CPS、云平台和工业大数据分析），保障企业运营指令和经营数据的自由流通。在大量的经营数据存储云平台后，企业运用大数据分析，支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财务管理，实现决策自动化。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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