58同城大数据实践方案
首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层：数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层，还有两列监控与报警和平台管理。
数据基础平台层又分为四个子层：
接入层，包括了Canal/Sqoop（主要解决数据库数据接入问题）、还有大量的数据采用Flume解决方案；
存储层，典型的系统HDFS（文件存储）、HBase（KV存储）、Kafka（消息缓存）；
再往上就是调度层，这个层次上我们采用了Yarn的统一调度以及Kubernetes的基于容器的管理和调度的技术；
再往上是计算层，包含了典型的所有计算模型的计算引擎，包含了MR、HIVE、Storm、Spark、Kylin以及深度学习平台比如Caffe、Tensorflow等等。
数据应用平台主要包括以下功能：
元信息管理，还有针对所有计算引擎、计算引擎job的作业管理，之后就是交互分析、多维分析以及数据可视化的功能。
再往上是支撑58集团的数据业务，比如说流量统计、用户行为分析、用户画像、搜索、广告等等。
针对业务、数据、服务、硬件要有完备的检测与报警体系。
平台管理方面，需要对流程、权限、配额、升级、版本、机器要有很全面的管理平台。
- 2021-02-26
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