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李鑫-余额宝背后的中台架构及落地实践w-IAS2019演讲完整版

余额宝“倒逼”出来的大规模服务化及业务中台建设实践 ? 金融复杂数据资产体系下的数据中台建设实践 ? 单体架构+竖井架构 ? 两层服务化架构 ? 三层服务化架构 业务中台

  • 2021-12-31
  • 阅读1304
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银文杰-垂直行业企业级中台构建-IAS2019演讲

从10年前计算,企业数字化转型已经历过两轮:数字化运动和服务模式创新运动,现在正在进行的第三轮企业数字化转型以中台化、容器化、低代码化为典型技术代表特征

  • 2021-12-31
  • 阅读1294
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《数字中国发展报告(2022年)》

为贯彻落实党中央、国务院关于建设数字中国的重要部署,深入实施《数字中国建设整体布局规划》,国家互联网信息办公室会同有关方面系统总结2022年各地区、各部门推进数字中国建设取得的主要成效,开展数字中国发展地区评价,展望2023年数字中国发展工作,编制形成《数字中国发展报告(2022年)》(以下简称《报告》)。

  • 2023-05-25
  • 阅读1273
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大数据平台深化设计原则

业务标准规范:按照政务数据共享交换的纲领,总体设计思路严格遵守政务数据共享交换的规范化、标准化原则。遵循国家政务信息资源管理、交换、共享有关标准及国家政策要求。按照系统建设标准与规范设计设计数据内容、数据分类与编码、精度与标准等。 建立统一的技术架构:统一的技术路线、统一的产品支撑、统一的技术支撑、统一的业务支撑,为应用系统提供多层面的支撑架构。 建立统一的、标准化的应用集成架构,以约束不同开发商的应用服务接口开发。

  • 2023-12-06
  • 阅读1235

互联网智慧城市中的大数据解决方案

智慧城市是在数字城市建立的基础框架上,通 过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合, 自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状 态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂 的计算与控制,为经济发展、城市管理和公众 提供各种智能化的服务

  • 2021-02-17
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中国联通5G终端白皮书V4 2021年度

2021 年, 5G 将迎来大规模加速普及。为了进一步引导 5G 终端产业发展,推动 5G 端网协同演进,中国联通制定了 5G 终端白皮书第四版,期望借本白皮书的发布,给出 2021 年度 5G 终端产品需求及关 键技术指标,为广大用户提供更好的 5G 终端体验。 本白皮书主要规定了对中国联通 5G 终端在多模多频、功能性能、业务、射频及协议一致性、人机界面、机卡兼容及设备管理等方面的要求。

  • 2021-03-19
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大数据融合数仓场景化解决方案

随着大数据和物联网技术的迅猛发展,数据进入爆炸式增长期,原有数据仓库处理分析的低扩展性、高扩展成本、单一数据格式、高时延,成为了客户挖掘数据金矿的阻力。如何构建一个全新的数据仓库分析平台,集高扩展性、低扩展成本、处理多种数据格式文件、低时延等特性,成为当下急需解决的问题。

  • 2021-03-26
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辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

数据仓库平台逐步从 I BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据湖(Data Lake)是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库,通常是对象blob或文件。数据中台是指数据采集交换、共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用于一体的综合性数据能力平台。是以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算amp;存储混搭”的数据处理架构,能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求。二是数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变。

  • 2021-02-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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