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云南白药中药资源事业部-系统中台项目咨询方案

云南白药集团股份有限公司是云南省十户重点大型企业、云南省百强企业,也是首批国家创新型企业,云南白药商标被评为中国驰名商标,是公众喜爱的中华老字号品牌。公司主营业务收入、实现利税及股票市值等指标连续7年稳居中国中医药行业首位,2017年实现营业收入243.15亿元,同比增长8.50%;实现净利润31.45亿元,同比增长7.71%。

  • 2021-12-31
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智能化工厂规划方案

智能化转型总体目标 智能化转型总体目标为提升运营效率,驱动利润增长,通过实施XData 2025计划,对于传统业务,且标定位在运营成本隆低、人员效率提升和增加销售收入,新商业模式上主要在2B和2C两个方面进行推进,不断提升新模式在总体收入结构的比例,并逐步成为新的利润主要来源。

  • 2021-10-29
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2019年致远互联财务共享业务中台解决方案

2019年致远互联财务共享业务中台解决方案

  • 2021-12-27
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5G人工智能融合发展与应用白皮书

5G和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-24
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ANSYS系统仿真与数字孪生解决方案(109页 PPT)

为充分了解运行过程中的机器,需要将功能齐全的虚拟模型与来自机器的实际运行数据相连接;我们将这样的虚拟模型称为数字孪生体。对于创建数字孪生体的企业而言,仿真是一套具有巨大价值的工具,因为其可帮助企业准确地预测机器设备可能的性能水平以及在机器的整个使用寿命中各种变化将如何影响其性能。

  • 2021-05-31
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制造企业数字化转型“4转1化”(56页 PPT)

制造企业数字化转型“4转1化"

  • 2021-03-26
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城市应急指挥平台方案(产品体系)

应急管理体系和能力是国家治理体系和治理能力的重要内容,直接影响一个国家的总体安全与永续发展。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视应急管理体系和能力建设。党的十九届四中全会指出:“构建统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动的应急管理体制,优化国家应急管理能力体系建设,提高防灾减灾救灾能力。” 2019年11月29日,习近平总书记在主持中央政治局第十九次集体学习时,明确提出“要发挥我国应急管理体系的特色和优势,借鉴国外应急管理有益做法,积极推进我国应急管理体系和能力现代化。”

  • 2021-03-30
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Flink-网络流控及反压机制剖析

我们需要采用网络流控的方式,来解决上下游速度差的问题。传统的方式可以采取静态限速的方式,例如在Producer端加上一个Rate limiter的静态限流器。如下图所示,纵然producer端是以2MB/s的速率来生产数据的,但是经过rate limiter的限制后,就变成了 1MB/s,因此就跟下游consumer速率保持一致,或者小于consumer的速率,consumer端就不会出现丢弃数据、内存撑满的情况。

  • 2021-03-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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