立得空间1999年成立,由数字中国理念的提出者、中国智慧城市顶级专家中国测绘领域最高级泰斗级人物--中国科学院、中国工程院(两院院士)李德仁院士担任首席科学家,公司由工信部下属盈富泰克创投、红塔创投、武汉大学等共同投资成立的具有原创技术、创新产业、服务国防的高科技、军工品牌、服务于智慧城市IT信息化的企业。
随着大数据时代来临,政府、大型集团公司的数据资源需要加强利用,政府、大型集团公司的大数据需要顶层设计。基于此,阐述了数据资源规划与设计的方法和步骤,通过梳理业务库、主题库、共性库,建立数据标准,设计数据服务体系。在此基础上,提出大数据中心的功能规划,通过数据集成、数据整理建立良好的数据基础,以实现知识管理和数据分析决策。
作为智慧城市建设的重要组成,智慧城市时空大数据平台已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用,发挥了基础支撑作用,极大提高了城市管理能力和水平。
疫情严峻,防范治疗刻不容缓,信息化手段在疫情防控过程中非常重要,通过对疫病全流程的管理,加强疫病预防,提升筛查效率,减少交叉感染,保护医护人员,取得这场战役的胜利。
随着互联网技术、RFID 技术、电子机械控制技术、人工智能软件技术的不断发展,针对景区、游乐场的智能管控也在不断的发展,需求不断升级,从手撕门票到电子门票再发展到生物识别,介质在不断发展;从单纯的门票管理到智能分析、统计再到完整的园区管理一卡通,系统的功能在不断发展;从线下售票到网络售票再到现在的微信、支付宝,售票的模式越来越广泛。针对这种不断发展的系统,就要求我们的系统能够有很强的适应性、扩展性、前瞻性去适应不断前进的技术、需求、用户。
当前网络规模不断扩大,网络环境日趋复杂,安全威胁也日益加剧,网络态势感知是在此大数据背景下的时代产物。网络安全态势感知包含态势理解、态势评估、态势预测及态势可视化4个环节。态势评估是网络态势感知的核心环节,针对评估方法中的粗糙集方法,由于粗糙集只能应对离散型的态势因子,对于连续型的态势因子需要做离散化处理,离散化方法将损失精度,若离散化方法选取不当,甚至将改变原始态势信息。模糊粗糙集方法是粗糙集的扩展方法,利用模糊集在描述模糊性上的优势,使得该方法能够直接处理连续型态势因子,但由于计算时间复杂度过高,难以应对大规模数据。通过大量实践,我们得出了一种基于聚合的模糊粗糙集方法,该方法通过一种规则聚合方式,缩减了规则数量,并通过定义聚合后规则的相似性度量,继而应用模糊粗糙集方法进行属性约简,得到约简的态势决策规则,使得模糊粗糙集方法在时间复杂度上变得可行。
工业 4.0 可简单概括为“一个核心、两大主题、三项集成”。 一个核心即互联,具体为生产设备间、设备与产品间、虚拟与现实间的互联互通。基于信息物理系统(Cyber-Physical Systems)完成“制造”向“智造”升级,机器、存储系统与生产过程构建成相互交织的工业网络,实现数据的实时交互与储存。
大力发展数字农业,实施智慧农业工程和“互联网+现代农业”行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平。 实施数字乡村战略,加快物联网、地理信息、智能设备等现代信息技术与农村生产生活的全面深度融合,深化农业农村大数据创新应用,建立空间化、智能化的新型农村统计信息系统。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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