人工智能技术应用在农业领域，以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下，生鲜农产品的智能化应用，必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言，人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用，不过我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，它在农业领域的大规模应用，将最终实现。
未来的时代，是数字经济的时代，而数字经济里，人工智能将占主导地位。智慧城市与人工智能技术的深度融合，人工智能赋能智慧城市，将成为未来社会发展的核心引擎和主要趋势。
随着“互联网+”行动计划的深入推进，“智能+无人”，不仅在无人零售领域产生了重大变化，在普通大众看来严肃传统的警务领域，也在悄然发生着深刻变革。“警力有限，民力无穷”，“人工智能+警务”在特种警用领域的深化运用，不仅提高了警务科技行含量，也大大缓解了警员警力不足，警务工作效率低下，减少了人民群众办事难的问题。
智慧医疗产业时代正在到来，AI智能医疗机器人，不仅降低医护工作负担，释放医疗生产力，还有效提升了患者的就医体验。小到药品的使用方法和注意事项，大到医师通过机器人摄像头“眼睛”与患者远程连线、隔空互动诊疗等都能实现。利用AI人工智能技术提高医疗服务，改善患者就医体验，提高患者就诊率、缓解患者紧张情绪，营造轻松愉快的就医环境。
智慧社区人工智能可以用在社区自动化物业管理，视频安全监控，社区巡逻，出入口人脸监控，车牌识别等，安全无死角。
人工智能发展，最核心的要素是人才。在AI家园中，云端招聘、创新创业、投资俱乐部三个板块专为人工智能“招兵买马”打造，550余个人工智能相关工作岗位在线发布，同时利用AI技术在线面试与测评，让招聘更精准、更便捷。
人工智能未来小镇将以世界眼光，超前规划，创造性地打造全球人工智能全场景应用示范基地、协同创新高地、产业协作阵地，实现“生活更美好、生产更高效、生态更宜人”的发展目标，建设具有全球示范效应的人工智能未来城市样板。
北森重磅发布“智造人力+”一体化HRSaaS解决方案，从流程、管理、人才、体验等一体化维度，深入制造业特色业务场景，打造制造业“场景能力”更强的人力资源解决方案，支招制造业人力资源数字化转型升级深入，和众多企业一起，共迎这最好和最坏的时代。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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