服务机器人核心能力 可靠高效的机器人运动控制及感知功能是服务机器人探索非结构动态环境的必备核心能力
IFR（国际机器人联合会）于10月4日发布2020年年度报告，披露了一系列关键数据。工业机器人：1）全球范围：2019年全球销量为37.3万台左右，同比下 滑11.6%，这是近10年来除2012年以外的首次下滑；IFR对于全球未来三年工业机器人展望较为乐观，2020-2022年预计全球销量分别达到46.5、52.2、58.4万 台左右，增速分别为24.7%、12.3%、11.9%。2）中国工业机器人需求展现出较强的韧性。2019年我国大陆销量下滑8.77%，相较于日本、美国、韩国、德国等传统工业强国的下滑幅度明显较小。3）工业机器人按照下游应用行业分类展现出的特征是行业间逐步扩散，汽车、电子应用领域占比明显下降，新兴应用崛起，占比从15.22%提升到了28.42%，
岁末年初， AI 热潮仍然汹涌， 应用前景依然广阔。在这样一个时间节点，全体智源学者经过商讨复盘，从科学、系统、算法等层面总结出 2020 年 AI 领域的十大进展， 并从人工智能的基础理论、算法、 类脑计算、 算力支撑等方面进行预测， 提出 2021 年 AI 领域十大技术趋势， 共同展望人工智能未来的发展方向。我们相信，人工智能技术的逐渐成熟将能够更好地帮助人类应对后疫情时代的各种不确定性，助力构建充满希望与变化的世界。
人类大脑的进化伴随着神经系统的复杂化，包括神经元数量、类型、连接方式以及大脑区域的扩展。这些变化主要由基因的复制和分化驱动。大脑区域的模块化进化加速了这一过程，因为不同的模块可以独立进化。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
园区的智慧化也处在不断提升的过程。德国、日本、美国等智能园区较发达的经验和技术模式正在通过不同模式进入中国。而新兴科技企业中，BAT等巨头在依托云计算提供产业园区的智能化升级；京东、苏宁这样的电商企业都在提出新的智慧园区解决方案；菜鸟网络也在不久前公布了未来园区方案。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
2006年,人工智能迎来大爆发.可以说这注定是不平凡的一年,因为深度学习（ Deep Learning）的提出,人工智能开始迎来第三次发展高潮.毫不夸张地说,这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大"突变".一批批科学家、工程师离开实验室,在语音识别、计算机视觉等领域踏上"创业"之路。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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