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聚焦景气提升的细分小行业龙头,关注顺周期赛道龙头的估值修复机会

聚焦细分景气赛道,关注顺周期布局机会1H23 行业如期复苏,但整体消费环境偏弱,导致板块估值承压。考虑当前消费环境的形成具备趋势性特征,我们预计 2H23 以景区、博彩、餐饮、会展为代表的场景消费和服务消费有望维持改善趋势,业绩弹性受益经营杠杆较高较为可观。

  • 2023-07-15
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数据智能人机交互实践-沈冠军(22页)

数据智能人机交互实践

  • 2021-11-03
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海尔5G智慧校园家电场景解决方案

智极科技早在1年前便推出了全栈全场景AI解决方案,通过实现普惠AI,让AI用得起、用得好、用得放心,提供充裕且经济的算力,让云无处不在,让智能无所不及。

  • 2021-10-18
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AI智能+智慧酒店场景解决方案

AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。

  • 2021-10-18
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智慧楼宇、智慧酒店技术解读方案

智慧酒店解决方案基于BIM模型的楼宇运维平台,将集成楼宇各智能化系统,从独立的BA系统提取数据,并挂接至模型对应位置,进行数据的实时监控及统计分析,打造新型可视化综合运营管控系统。

  • 2021-10-14
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汉柏智慧门禁应用方案(工业园区)-23页

采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人,改善效率和便捷性,均属于模式识别技术。近年来,人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业,采用的卡、证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别,也是人工智能范畴中的一块基石,其技术本身的先进性及可靠性也已成熟。 将人脸识别技术应用在门禁系统中,再合理、优化部署在办公楼、厂区、居住等生产生活场景中,能够打造更加便捷、安全的生产生活环境。同时应用云计算技术,可以改变门禁系统单向、孤岛式的工作方式,接入OA、考勤等业务应用范畴,提供数据服务,成为新一代门禁系统新的价值体现。

  • 2021-10-13
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汉柏人脸识别产品技术白皮书动态人脸监控预警系统

本文档详细介绍了汉柏人脸识别系列产品之动态人脸监控预警系统的设计背景、产品概述、产品特点,并对产品功能也进行了详细的介绍,以帮助读者对动态人脸监控预警系统达到快速和全面的了解。 本文档适用于需要对汉柏动态人脸监控预警系统进行全面了解或以前接触过动态人脸监控系统概念并想做进一步了解的用户。如需要了解产品的其他相关信息,请联系汉柏科技的销售工程师,由他们对您提出的问题和疑问集中进行解答。

  • 2021-10-13
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协调式人工智能研究

协调式人工智能的研究方向.协调式人工智能的实质是:通过协调,实现智能突现.在多自主体系统中,各自主体间通过协调,实现智能突现.在复杂系统中,各个不同层次,不同系统,不同元素间通过协调,实现智能突现.基于商空间的粒度计算理论,可作为协调式人工智能的一个很好的数学工具。

  • 2021-09-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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