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计算机行业深度报告:ChatGPT的流量去哪了?

我们认为对 ChatGPT 流量的统计存在显著低估;同时,仅通过应用访问量判断 AI 市场热度的观点,并未深刻理解 Open AI等巨头的商业战略和产业发展。我们认为,所谓 ChatGPT 的“流量瓶颈”,主要由以下三方面原因导致,分别是 1、Open AI 战略,流量高低在 API 结构;2、算力短缺;3、访问时长(ChatGPT 限流)+访问人数(部分地区封锁账号)。 Open AI 的战略是避免与客户竞争争夺流量,希望更多

  • 2023-07-15
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家庭娱乐的人工智能-海尔多媒体产品部长苏文华(21页)

? 海尔多媒体是海尔集团旗下面向家庭娱乐生态的控股公司 ? 连续三年业绩连续增长并高于同行业增速 ? 已经和阿里巴巴深度合作4年 ? 三年前提出内容+硬件+AI的发展方向

  • 2021-11-03
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现实世界数字化:大型城市建模的实践与挑战-吴小?(21页)

现实世界数字化:大型城市建模的实践与挑战

  • 2021-11-03
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智慧工厂建设方案-智慧工厂

加快推进信息化建设是实现工业化和信息化高层次深度融合的必然趋势,通过信息化支撑工业化,帮助企业打造智慧工厂,是实现可持续发展模式,提升企业核心竞力优势,从而应对挑战的必由之路。笔者认为,推进智慧工厂建设,应实现“五化”融合,即设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化和决策支持科学化。

  • 2021-10-26
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汉柏高校人脸识别应用方案

采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人,改善效率和便捷性,均属于模式识别技术。近年来,人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业,高校校园管理中采用的卡、证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别,也是人工智能范畴中的一块基石,其技术本身的先进性及可靠性也已成熟

  • 2021-10-13
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.金融App的安全形势、防控策略及未来行情

APP占据主要金融流量随着移动互联网的发展,金融APP成为金融流量的主要入口。2020年 新冠疫情的突发,利用APP服务金融数字化进一步加快。 PP安全能力薄弱同于专用的金融设备,APP基于通用的消费者终端(手机、 PAD等)和开放式的架构实现,使用场景不可控性更高, 需要建立多维度的风险防控机制。金融风险传导性强金融互联互通的特性,使APP风险引发的传导进一步加快。由于风险传播路径长、风险隐藏进一步加深,发现和补救成本高。

  • 2021-07-20
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智能网络 智能运营 迅游高速增长的数据化运营实践

大数据让网络加速,更加智能:基于游戏数据传输特点,用户游戏行为,网络状态,历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据,融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势,综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动,基于用户数据,推动网络改善:和中国联通,电信,移动深入合作,基于用户数据反推网络优化,改善基站服务质量,综合提升用户体验

  • 2021-06-30
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人工智能技术及其在电网调控中的应用研究

人工智能,是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学,其是一门多领域交叉学科,涉及脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学和数据以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。

  • 2021-06-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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