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计算机行业深度报告:ChatGPT的流量去哪了?

我们认为对 ChatGPT 流量的统计存在显著低估;同时,仅通过应用访问量判断 AI 市场热度的观点,并未深刻理解 Open AI等巨头的商业战略和产业发展。我们认为,所谓 ChatGPT 的“流量瓶颈”,主要由以下三方面原因导致,分别是 1、Open AI 战略,流量高低在 API 结构;2、算力短缺;3、访问时长(ChatGPT 限流)+访问人数(部分地区封锁账号)。 Open AI 的战略是避免与客户竞争争夺流量,希望更多

  • 2023-07-15
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家庭娱乐的人工智能-海尔多媒体产品部长苏文华(21页)

? 海尔多媒体是海尔集团旗下面向家庭娱乐生态的控股公司 ? 连续三年业绩连续增长并高于同行业增速 ? 已经和阿里巴巴深度合作4年 ? 三年前提出内容+硬件+AI的发展方向

  • 2021-11-03
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现实世界数字化:大型城市建模的实践与挑战-吴小?(21页)

现实世界数字化:大型城市建模的实践与挑战

  • 2021-11-03
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智慧工厂建设方案-智慧工厂

加快推进信息化建设是实现工业化和信息化高层次深度融合的必然趋势,通过信息化支撑工业化,帮助企业打造智慧工厂,是实现可持续发展模式,提升企业核心竞力优势,从而应对挑战的必由之路。笔者认为,推进智慧工厂建设,应实现“五化”融合,即设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化和决策支持科学化。

  • 2021-10-26
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汉柏高校人脸识别应用方案

采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人,改善效率和便捷性,均属于模式识别技术。近年来,人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业,高校校园管理中采用的卡、证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别,也是人工智能范畴中的一块基石,其技术本身的先进性及可靠性也已成熟

  • 2021-10-13
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.金融App的安全形势、防控策略及未来行情

APP占据主要金融流量随着移动互联网的发展,金融APP成为金融流量的主要入口。2020年 新冠疫情的突发,利用APP服务金融数字化进一步加快。 PP安全能力薄弱同于专用的金融设备,APP基于通用的消费者终端(手机、 PAD等)和开放式的架构实现,使用场景不可控性更高, 需要建立多维度的风险防控机制。金融风险传导性强金融互联互通的特性,使APP风险引发的传导进一步加快。由于风险传播路径长、风险隐藏进一步加深,发现和补救成本高。

  • 2021-07-20
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智能网络 智能运营 迅游高速增长的数据化运营实践

大数据让网络加速,更加智能:基于游戏数据传输特点,用户游戏行为,网络状态,历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据,融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势,综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动,基于用户数据,推动网络改善:和中国联通,电信,移动深入合作,基于用户数据反推网络优化,改善基站服务质量,综合提升用户体验

  • 2021-06-30
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人工智能技术及其在电网调控中的应用研究

人工智能,是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学,其是一门多领域交叉学科,涉及脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学和数据以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。

  • 2021-06-01
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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