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基于EdgeX Foundry 的 AIoT云原生边缘计算解决方案

全场景智慧,是指面向城市、企业和行业等场景,通过5G、云、 AI、计算等多种技术与行业知识深度融合创新产生的裂变效应,提升城市综合治理水平,让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、行业创造力更强。

  • 2021-10-18
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智慧方案(城市、社区、楼宇)

智慧社区是以网络化、数字化及信息化、物联网为基础,定位于服务并分解为政府服务、社区服务、家政服务和个人服务四个方面,为地方社区生活提供全方位、多元化服务的智能化社区服务体系。

  • 2021-10-14
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智慧楼宇园区方案 PPT

智慧园区解决方案创新智慧应用,显著增强了系统参与者能力,赋予园区以生命,给园区装上智慧大脑,为客户数字孪生智慧建筑建设提供一体化集成平台和一站式解决方案。

  • 2021-10-14
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汉柏人脸产品应用方案-王博

汉柏是中国使用最新深度学习的神经网络高识别度算法,目前已经推出全系列人脸及生物识别产品,国内人脸识别行业领军品牌。 汉柏不是做的人脸识别产品,而是打造一套人脸生态体系!国内首家国资背景的人脸厂商!国内首个院士带队的人脸研发团队!国内首家企业级应用数学研究中心!国内首次双活人脸验证技术!国内首次两双融合人脸识别技术!国内首款完全自主人脸识别产品!国内首个云+端的人脸应用模式! 国内首家人脸商业化产品厂商!……其实还有很多只是你没想到……

  • 2021-10-13
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机场客运环节人脸识别应用介绍0220

航空安全一直以来都是治安、反恐重中之重的领域; 旅客暴增引发的服务矛盾; 多环节需人工、排队完成; 面对高铁竞争形势严峻。 安全盲区 - 缺少安全措施 - 客流量极大 - 传统设施效率较低 - 无事前预警设备

  • 2021-10-13
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汉柏人脸识别介绍

汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块: 人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法,可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测; 关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法,可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位; 特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型,训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。

  • 2021-10-13
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汉柏人脸识别应用介绍(酒店行业)

汉柏人脸识别终端是一款智能生物识别产品,在满足技术需求的基础上保持了外观的整洁和精致。 具有强大的场景转换,一个主体通过合理的接驳机构可以完美适用于立式、壁挂式、桌面式、闸机式等多种形态以适用于酒店,机场车站,办公场所,展览馆等多种场景。

  • 2021-10-13
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信息分发系统立项报告v1.0

产品服务: 智能会议、智能工位、访客管理、智能展板、企业V话、智能办公平台 智能会议:预定、通知、查询、展示一体化集成解决方案 智能工位:企业移动工位预定或工位出租服务最佳方案 访客管理:访客预约、通知、签入/签出与前台一体机、二维码扫描设备、语音/视频通话、门禁、定位导航、智能无线、智能会议、智能展板等的应用与集成,可以帮助您实现智能迎宾、信息发布、门禁开关、考勤记录、无线账号申请、会议预约及指引等多种应用场景

  • 2021-10-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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